Was ist statistische Klassifizierung?

Statistische Klassifizierung ist die Aufteilung von Daten in sinnvolle Kategorien für die Analyse.Es ist möglich, statistische Formeln auf Daten anzuwenden, um dies automatisch zu tun, um die Datenverarbeitung großer Daten zur Vorbereitung auf die Analyse zu ermöglichen.Einige standardisierte Systeme existieren für häufige Arten von Daten wie Ergebnisse aus medizinischen Bildgebungsstudien.Dies ermöglicht es mehreren Entitäten, Daten mit denselben Metriken zu bewerten, damit sie Informationen leicht vergleichen und austauschen können.

Wenn Forscher und andere Parteien Daten sammeln, können sie diese Kategorien auf der Grundlage ähnlicher Merkmale zuweisen.Sie können auch Formeln entwickeln, um ihre Daten nach dem Eintauchen zu klassifizieren und sie automatisch in bestimmte statistische Klassifizierungen zu teilen.Wenn sie Informationen sammeln, wissen Forscher möglicherweise nicht viel über ihre Daten, was es schwierig macht, sie zu klassifizieren.Formeln können wichtige Merkmale identifizieren, die als potenzielle Kategorienkennung verwendet werden können.

Verarbeitungsdaten erfordert eine statistische Klassifizierung, um verschiedene Arten von Informationen für die Analyse und den Vergleich zu trennen.In einer Volkszählung sollten die Arbeitnehmer beispielsweise mehrere Parameter untersuchen können, um eine sinnvolle Bewertung der von ihnen gesammelten Daten bereitzustellen.Unter Verwendung von Erklärungen in Zensusformularen kann ein statistischer Klassifizierungsalgorithmus verschiedene Arten von Haushalten und Einzelpersonen auf der Grundlage von Informationen wie Alter, Haushaltskonfiguration, Durchschnittseinkommen usw. trennen.arbeiten.Qualitative Informationen können zu subjektiv sein.Infolgedessen müssen Forscher Datenerfassungsmethoden sorgfältig entwerfen, um Informationen zu erhalten, die sie tatsächlich verwenden können.In einer klinischen Studie können Beobachter beispielsweise Formulare während der Nachuntersuchung ausfüllen, um eine Bewertungsrubrik zur Beurteilung der Patientengesundheit zu bewerten.Anstelle einer qualitativen Bewertung wie „Der Patient sieht gut aus“, könnte der Forscher eine Punktzahl von sieben auf einer Skala zuweisen, mit der eine Formel die Daten verarbeiten könnte.

Statistiker verwenden eine Vielzahl von Techniken für die statistische Klassifizierung und die Entwicklung vongeeignete Formeln zur Verarbeitung ihrer Daten.Fehler in dieser Datenanalyse können über spätere Forschung und Analyse verschärft werden.Es ist wichtig, über die Art des Datensatzes nachzudenken, die Informationen, die die Menschen daraus ziehen möchten und wie das Material verwendet wird.In formalen Arbeiten müssen die Forscher das statistische Klassifizierungssystem diskutieren, das sie verwenden, und viele stellen auch Rohdaten zur Verfügung, damit Gutachter die Informationen für sich selbst prüfen können, um die Gültigkeit der in der Studie erreichten Schlussfolgerungen zu bestimmen.