Vilka är de bästa tips för att analysera undersökningsdata?

De bästa tipsen för att analysera undersökningsdata beror på flera faktorer, inklusive frågeformatet, antalet frågor och orsaken till genomförandet av undersökningen.En typisk granskning av undersökningsdata inkluderar kvantitativ och kvalitativ analys.Beroende på olika typer av frågor kan det också finnas enstaka verbatim -svar som talar till åsikter från en betydande andel av svarare.

Att sammanställa kvantitativ information är en av de mest enkla aspekterna av att analysera undersökningsdata.Det är i huvudsak baserat på statistik och genereringsprocent.Denna typ av analys kan göras när svarvalen är ja, nej eller flera val.När svaren har tagits upp kan uppgifterna användas för att hitta mönster, trender och andra gemensamma egenskaper.

Kvantitativ information kan användas när en forskare vill skapa populära åsikter.Det kan inte erbjuda en djupgående analys av ett ämne, men resultaten kan ändå avslöja.Nyckelfaktorn för att analysera kvantitativa data är väl att resultaten räknas och rapporteras exakt.Även om det kan finnas olika åsikter om hur den resulterande statistiken blev, är svaren enhetliga.

Att sammanställa kvalitativa data kräver mer tolkning.Det är en av de mest komplexa aspekterna av att analysera undersökningsdata.Kvalitativa data kommer vanligtvis från intervjuer, undersökningar som ber om mer än flervalsvar och fallstudier.Det finns ofta mönster i den här typen av data, men de kanske inte nödvändigtvis presenterar sig.Av denna anledning kan en kvalitativ undersökning ge resultat som skiljer sig mycket från vad som förväntades.

När man analyserar kvalitativa undersökningsdata kan det vara bra att leta efter vanliga teman.Efter att dessa har fastställts kan svaren relaterade till dessa teman grupperas tillsammans.Då kan informationen i varje grupp analyseras för likheter, skillnader och andra viktiga faktorer.

Det kan finnas andra aspekter av kvalitativa data som är svåra att kategorisera.Detta kan inkludera åsikter som skiljer sig från majoriteten och unika situationer som sticker ut från de andra resultaten.Även om denna information kan vara svår att integrera i data totalt sett, kan den vara användbar som grund för jämförelse.En avvikande faktor kan också användas för att visa utbudet av åsikter, händelser eller andra element i datauppsättningen.

Verbatim -svar kan också vara användbara när man analyserar undersökningsdata.En vältalad fras kan hjälpa en forskare att förstå mönster av kvantitativa data.Det kan också ge ytterligare mening till kvalitativa resultat.Ett individuellt svar kan också hjälpa till att sammanfatta hela eller en del av resultaten, vilket kan vara användbart när man presenterar undersökningsresultat.