Vilka är de olika metoderna för ekonometrik?

Ekonometrik är tillämpningen av statistisk analys på ekonomiska data.De olika metoderna för ekonometrik kan delas upp i två typer: teoretiska och tillämpade.Grovt sett är den förstnämnda baserad på att testa om teorier fungerar i matematisk mening, medan de senare testar om teorierna bärs ut i den verkliga världen såväl som för prognoser.

De flesta metoder för ekonometri är helt enkelt varianter av mer allmännadataanalys.En sådan analys innebär att man tittar på datasamlingar och försöker både identifiera mönster och identifiera hur starka dessa mönster är och om de kan orsakas av freak -resultat.Vissa analytiker kommer att försöka helt enkelt hitta mönster och sedan överväga möjliga förklaringar, medan andra kan börja med en hypotes och sedan leta efter data för att bära det.

Vissa metoder för ekonometrik är rent teoretiska.De involverar i allmänhet att titta på teknikerna för att samla in och analysera data snarare än själva uppgifterna.Till exempel kan ett teoretiskt ekonometriskt projekt innebära att man tittar på sätt att förbättra den noggrannhet som en undersökningsprovgrupp representerar hela befolkningen.

Andra metoder för ekonometrik är praktiska, kända som tillämpade metoder och arbeta med verkliga data.En användning av sådana metoder är att ta en ekonomisk teori, såsom att sänkande skattesatser ökar de totala skatteintäkterna och att se om det fungerar med verkliga data.En annan typ av tillämpad ekonometrik är att titta på mönster och relationer som visas med tidigare data och sedan förutsäga vad som skulle hända om dessa mönster fortsatte i framtiden.

Sådana tekniker är ofta extremt komplexa eftersom varje ekonomiskt beslut och handling ofta påverkas av flera faktorer.Som ett resultat är en av de vanligaste ekonometriska teknikerna regressionsanalys, som är en teknik utformad för att isolera effekterna av enskilda faktorer.Till exempel, om en ekonom inte var säker på om det var inkomstnivåer, lokala skattnivåer eller hypoteksräntor som orsakade en minskning av konsumentutgifterna, skulle hon korsa referensen uppgifterna för att se vilken effekt som varierade hypoteksräntor på människor som var på identiskaeller mycket liknande löner och bodde i områden med samma nivå av lokala skatter.

Ekonomer tvingas vanligtvis använda regressionsanalys eftersom de inte kan utföra kontrollerade experiment som kan göras inom vetenskapen.Detta innebär att kvaliteten på analysen ofta begränsas av tillgängligheten av data.Till exempel kan en studie av 3 000 personer vara tillräckligt för att resultaten ska betraktas som statistiskt signifikanta för att representera hela befolkningen.I exemplet ovan kan det emellertid bara finnas ett par hundra personer inom studien som har liknande inkomst och lokala skattnivåer.Detta innebär att eventuella slutsatser om hur hypoteksräntor påverkar deras utgifter kan behöva behandlas med mer försiktighet.