Vilka är de olika typerna av kvantitativa analysverktyg?

Olika typer av kvantitativa analysverktyg inkluderar grafer, linjära regressioner och hypotesprovning.Dessa verktyg ger analytiker statistiska metoder för att organisera och undersöka data.Kvantitativa analysverktyg för företag är användbara för att analysera undersökningsresultat, historiska data eller finansiella nummer.De kan också användas för att förutsäga eller bestämma sannolikheten för att en viss händelse inträffar.Sådana kvantitativa analysverktyg kräver att analytikern har grundläggande matematiska färdigheter och kan göras i de flesta kalkylbladsprogramvara.

Grafer är ett sätt att visuellt organisera data för att få bättre insikt i vad siffrorna visar och för att enkelt upptäcka mönster.Dessa grafer för kvantitativ analys kan hittas i form av staplar, linjer och prickar.Den vanligaste typen av graf för kvantitativa data är histogrammet.Ett histogram är en stapeldiagram som är konstruerad genom att ordna data till intervall.Till exempel kan det användas för att skapa en stapeldiagram för att visa antalet försäljningar per månad för produkter i olika prisklasser.Eftersom kvantitativa analysverktyg inte kan användas för kvalitativa data kan ett företag inte använda ett histogram för att kategorisera produkter i grupper baserade på namn, färger eller platser.

Linjära regressioner är ett populärt kvantitativt analysverktyg som används för att bestämma förhållandet mellan två uppsättningar relaterade data.Om analytikern bestämmer data för att ha en stark korrelation kan data graferas så att förutsägelser kan göras.Om det till exempel finns en stark korrelation mellan antalet dagliga besökare och reklamintäkter, kan analytikern bestämma hur många besökare per månad som behövs för att webbplatsen ska få en riktad mängd reklamintäkter.När man behöver göra prognoser baserade på resultaten från flera variabler kan en multipel regressionsanalys göras genom användning av mer avancerade beräkningar.

Hypotesprovning används av företag när man bestämmer sannolikheten för att en händelse sker under specifika förhållanden.Det görs vanligtvis genom att samla in kunddata från undersökningar och sedan använda hypotesstestning av kvantitativa analysverktyg för att bestämma sannolikheten för att en medlem av den allmänna befolkningen har samma svar eller karakteristiska.Noggrannheten i hypotesprovning beror till stor del på storleken på provpopulationen, slumpmässigt väljer från befolkningen, noggrannheten i frågorna och fel vid samlingen av informationen.Detta används oftast av marknadsförare för att testa en ny produkt eller få insikt i allmän opinion om nuvarande erbjudanden.