Vad är informationsanalys?

Informationsanalys är en term som används för att beskriva insamling och analys av data.Användningen av kraftfulla datorer för att identifiera mönster och trender i en datauppsättning är inte ny, men har förbättrats kraftigt under de senaste åren.Som ett resultat är kvaliteten på utgången tillräckligt hög för att användas som ett verktyg i beslutsprocessen.

Den vanligaste användningen av informationsanalys är att studera affärsdata med en kombination av statistisk analys och data mining -tekniker.Syftet med denna typ av analys är att identifiera trender som kan resultera i åtgärder.Det är mycket vanligt att statistiker identifierar trender eller mönster i beteende som är intressanta.I en affärsmiljö måste emellertid organisationen vara medveten om mönster som kan användas för att generera intäkter eller minska förluster.

Varje företag som är intresserad av informationsanalys måste investera i både personal och teknik.Informationsanalys är vanligtvis organiserad som en del av en affärsinformation inom informationsteknologiavdelningen.Personal som arbetar med analys har vanligtvis avslutat gymnasieutbildning i statistik, avancerad matematik, informationsteknologi eller programmering.Det är inte ovanligt att all personal har mästare och doktorsexamen inom något av dessa områden.Nivån på skicklighet och kunskap som krävs för att effektivt använda dessa verktyg, designfrågor och analysera resultaten är ganska höga.

Ur ett teknologiskt perspektiv krävs ett företagsintelligens eller statistisk datahanteringsverktyg för att utföra de typer av komplex analys som krävs.Förutom specialiserad programvara finns det en betydande investering i hårdvara eller anslutning.I ett idealiskt scenario är affärsdata från Enterprise Resource Planning (ERP) -systemet tillgängligt med analysverktyget.En vanlig valfri metod är att duplicera relevant information i ett separat datalager som används strikt för rapportering och data mining eller analysaktivitet.

Att ställa in denna struktur är ganska komplicerad och kräver ett projektgrupp med personal som har expertis inom både programvaruimplementering,Datahantering, infrastruktur och relaterade verktyg.Om en separat miljö skapas för dataanalys måste ytterligare hårdvara köpas, stöds och underhållas.

Det primära syftet med informationsanalys är att använda befintliga data för att få värdefull insikt om kundbeteende och motivation.Ur ett organisatoriskt perspektiv är det viktigt att använda denna information för att hjälpa till i beslutsprocessen.Rätt användning av denna typ av data kan hjälpa företag att bestämma vilka typer av produkter som ska lanseras, när och på vilka marknader.