Vad är Panel Data Econometrics?

Paneldata Econometrics är en specifik form av statistisk dataanalys.Det involverar flerdimensionella data, där data mäter flera saker för samma ämne.Detta tillåter naturligtvis analytiker att hitta mer information och mönster, inklusive data med korsreferenser.Nackdelen med paneldata ekonometrik är att det kan vara mycket mer komplicerat att analysera.

Ekonometrik är en aktivitet som ligger någonstans mellan ekonomi och statistik.Mycket av traditionell ekonomi innebär att utveckla teorier för att förklara och förutsäga aktiviteter som marknadsbeteende.Econometrics handlar mer om att börja med resultat och försöka arbeta bakåt för att hitta möjliga orsaker och anslutningar.

Paneldata är ibland kända som longitudinella data mdash;Det är alla uppsättningar av data som täcker flera faktorer för samma ämnen.Till exempel skulle en lista över höjden på varje barn i en klass vara vanliga data.En lista över varje barn i en klass som ger både barnens höjd och barns vikt skulle vara en mycket enkel form av paneldata.Vissa former av paneldata är mycket mer komplicerade: till exempel kan en nationell folkräkning innehålla dussintals data om varje hushåll.

Till exempel kan en uppsättning data visa poängen för college -antagningstest för tidigare studenter och deras löner tio år efter att ha lämnat skolan.Detta kan visa en stark relation mellan att ha en hög poäng och ha en hög lön.Detta bevisar inte nödvändigtvis att de två är anslutna: en vanligt förekommande fras är att korrelation inte är lika orsakande. Mer komplex paneldata ekonometrik kan fungera med flera faktorer.Till exempel kan testresultaten och lönedata också innehålla detaljer om den genomsnittliga testresultatet i elevernas skola.Genom korsreferenser kunde analytiker hitta lönerna är mer beroende av hur väl en student utförde jämfört med sina klasskamrater än i elevernas faktiska poäng.Detta kan leda till en teori om att elever som överträffar kamrater är mer konkurrenskraftiga eller drivna och att detta översätter till att komma framåt på arbetsplatsen och vinna kampanjer. Att använda flera variabler kan göra det lättare att identifiera potentiella länkar.Det kan också minska chansen att en viss länk orsakades rent av en slump eller göra det tydligare när så är fallet.Huvudproblemet är att varje ytterligare variabel orsakar en dramatisk ökning av det totala antalet potentiella länkar som utforskas.Detta ökar inte bara den analysarbetet som krävs, utan ökar risken för att ett misstag glider igenom.