Skip to main content

Vad är rumslig ekonometrik?

Rumslig ekonometrik är ett tvärvetenskapligt studieområde som korsar till statistik, ekonomi, regional vetenskap och ekonometrik.Fältet utvecklades ursprungligen från ekonometrik, som blandar statistik och matematik med ekonomi.Den rumsliga aspekten av ekonometrik leder till en studie av hur rumsliga relationer eller geografi påverkar studien av analys av statistiska data, vilket ger en geografiskt centrerad tolkning av en uppsättning data.

Regressionsanalys används av utövare av rumslig ekonometrik, som använder en sådan metod för att bygga statistiska modeller och tester.Med regressionsanalys tittar forskare på en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler.När värdet på de beroende variabla förändringarna försöker forskare att förutsäga hur förändringen kommer att påverka värdena på de oberoende variablerna.Dessa variabler involverar rumsliga relationer, till exempel vilken del av en stad som olika människor inkluderade i en statistisk modellsamtal hem, eller hur närheten till vissa geografiska funktioner påverkar priserna på hem i olika delar av ett land.

De som använder rumslig ekonometrik för att studera relationer mellan olika variabler gör det på ett sätt som skiljer sig från rumslig statistik.Istället för att bara fokusera på förhållandena mellan de uppgifter som samlats in av forskare, koncentrerar forskare en teoretisk modell för att förstå hur förändringar i data genom regressionsanalys påverkas av geografi.Detta fokus på teoretiska modeller bestämmer också vilka variabler i en uppsättning dataintresse någon som använder rumslig ekonometrik.Gränserna för en teoretisk modell uppskattas av forskare som använder regressionsanalys.

Det ultimata målet för rumslig ekonometrik är att inte bara förstå vad som har inträffat, utan också göra utbildade förutsägelser om framtida händelser.Forskare koncentrerar sig på hur rumsliga förhållanden mellan dessa variabler påverkar de ultimata resultaten av olika händelser.Med hjälp av resultaten av sådana förutsägelser kan olika organisationer förbereda sig mer fullständigt för vad som annars skulle vara oförutsägbara rumsligt drivna händelser.

Tillämpningen av rumsliga ekonometrik korsar till en mängd olika områden.Husbedömare, fastighetsinvesterare och andra yrken som behöver mäta och förutsäga prissättningstrender i fastigheter beror på rumslig ekonometrik.Politiska forskare använder data för att studera effekten av den grannskap som en person bor i och hur den personen röstar i val.Public Health Administrators använder de demografiska uppgifterna som samlas in av rumsliga ekonometrister för att förstå bättre hur sjukdom sprids över en befolkning.Kriminologer kan använda liknande information för att studera faktorer som bidrar till specifika typer av kriminell aktivitet i olika geografiska områden.