Vad är skillnaden mellan datalager och affärsinformation?

Datalager och affärsinformation är två termer som är en vanlig källa till förvirring, både inom och utanför informationsteknik (IT).Vanligtvis hänvisar datalager till den teknik som används för att faktiskt skapa ett arkiv av data.Business Intelligence hänvisar till de verktyg och applikationer som används vid analys och tolkning av data.Dessa två element har vuxit väsentligt och beräknas uppleva fortsatt tillväxt i framtiden.

Datalager består av två primära verktyg: databaser och hårdvara.I ett datalager finns det flera databaser och datatabeller som används för att lagra information.Dessa tabeller är relaterade till varandra genom användning av vanlig information eller nycklar.Storleken på ett datalager begränsas av hårdvarans lagringskapacitet.

Hårdvaran som krävs för ett datalager innehåller en server, hårddiskar och processorer.I de flesta organisationer är uppgifterna tillgängliga via det delade nätverket eller intranätet.En dataarkitekt är vanligtvis ansvarig för att ställa in databasstrukturen och hantera processen för uppdatering av data från de ursprungliga källorna.

Business Intelligence är en term som används för att beskriva analytisk programvara.Datalager och lösningar för affärsintelligens kan arbeta tillsammans för att tillhandahålla och stödja en användarpanel som erbjuder anpassad information till användaren.Programvaran som tillhandahålls i en Business Intelligence -lösning inkluderar vanligtvis möjligheten att hantera stora datamängder, skapa frågor och generera rapporter.En viktig aspekt av alla affärsinformationslösningar är användbarheten.

Den primära skillnaden mellan dessa lösningar är deras syfte.Ett datalager är utformat för att hålla och stödja transaktionsdata, medan Business Intelligence -lösningen används för att komma åt och granska data.Dessa termer används ofta omväxlande, men betyder mycket olika saker.

Personal som arbetar med datalagring och verktyg för affärsintelligens måste vanligtvis ha en kombination av informationsteknologi.De måste kunna hantera och stödja tekniken, både från ett hårdvaru- och programvaruperspektiv.Ytterligare färdigheter för datalagringspersonal inkluderar vanligtvis relationsdatabashantering och skapande av databasstrukturer.Business Intelligence -personal måste vanligtvis ha utbildning i statistik och matematik samt programmeringslogik.

Tillväxten i dessa två lösningar beror på mognad för affärsteknologi.När organisationer samlade mer transaktionsdata behövde de ett sätt att få tillgång till dessa uppgifter på ett meningsfullt sätt.Dessa verktyg används för att skapa rapporter som kan identifiera trender och hjälpa till att informera sunda affärsbeslut.