Skip to main content

Vad gör en datavetenskaplig handledare?

En datavetenskaplig handledare ger i allmänhet en-till-en-instruktion om aspekter av datavetenskap och dataprogrammering.Dessa proffs kan instruera studenter som tar avancerade datavetenskapskurser och har problem med att passera dem.I andra sammanhang kan en datavetenskaplig handledare förbereda en yngre student för framtida kursarbete, eller till och med tillhandahålla yrkesdatorvetenskaplig handledning.

Lärare inom detta område erbjuder instruktioner om ett brett utbud av datorprogrammeringsspråk.De kan undervisa lektioner om hela spektrumet av kodande språk genom ett allmänt fokus på datavetenskapliga principer, till exempel kodmodulfunktionalitet eller bredare utvecklingsstrategier.Alternativt kan en datavetenskaplig handledare fokusera på specifika "procedurella" uppgifter med ett givet datorprogrammeringsspråk, i konkreta laborationer som hjälper eleverna att skapa sina egna funktionella moduler eller applikationer.

För studenter som har mer specifika inlärningsbehov, datavetenskapenLärare kan fokusera på en viss typ av programmeringsspråk.Instruktion kan tillhandahållas i syntaxen i "C-sviten" av språk: C, C ++ och C#, eller i det populära Windows-baserade Microsoft Visual Basic Computer Programming Language.Andra kurser kan fokusera på enkel kodning med Hypertext Markup Language (HTML) eller Cascading Style Sheets (CSS).De kan handleda en student personligen, via internet eller genom andra digitala arenor.Läraren kan helt enkelt träffa en student en gång eller flera gånger i veckan, medan andra handledare kommer att upprätta specifika antal sessioner i ett seminarium eller verkstadstypformat.

Generellt sett kommer datavetenskapliga handledare att kunna träffa en student på hans ellerHennes speciella färdighetsnivå och svarar på specifika frågor om konkreta datorprogrammeringsuppgifter som en student kan ha problem med.En av de fördelar som datavetenskapslärare erbjuder studenter är förmågan att svara på frågor i realtid och erbjuda svar för särskilda problem med kod eller design eller någon annan aspekt av datavetenskap.Några av de bästa datavetenskapslärarna kommer också att ge studenter mycket bakgrund om hur datavetenskap har utvecklats och hur utvecklarsamhället har upprättat några gemensamma principer för standarder inom området.