Vilka är de olika typerna av kvantitativa prognostekniker?

Kvantitativa prognostekniker kräver vanligtvis analys av statistik och rådata.Den enkla rörliga metoden, vikten rörande metod, exponentiell utjämningsmetod och tidsserieanalys är kvantitativa prognostekniker som vanligtvis används av ekonomer och dataanalytiker.Dessa tekniker används för att utvärdera numeriska data samtidigt som man överväger förändringar i trender.Noggrann prognos används av företag för att fatta sunda affärsbeslut.

Den enkla rörliga metoden för prognos är en form av kvantitativ forskning som är baserad på en justerbar uppsättningsperiod.Denna metod används för att visa trender under en tid genom att utvärdera rådata, vanligtvis under 30 dagar eller många månader.Varje månad ersätts den äldre informationen med informationen från den nya månaden.Till exempel, om data utvärderas under augusti och september, kommer siffrorna från augusti att tas bort och ersättas av Septembers information för att se om det finns några trender i uppgifterna.

I likhet med den enkla rörliga metoden dissekerar en viktrörande metod informationen under en utvärderingsperiod men med olika vikter som ges till varje månad.Denna metod för datautvärdering används vanligtvis för att utvärdera trender med förväntade månatliga förändringar;Försäljningen av säsongskläder, till exempel, kan dra nytta av dessa typer av kvantitativa prognostekniker.Om en ekonom förutspår att fler kommer att köpa shorts under sommarmånaderna, kan en standardmultiplikator tillämpas på detta tidsfönster, vilket vanligtvis kommer att öka noggrannheten i budgetberäkningar under dessa månader.

Dessa kvantitativa prognostekniker tenderar att fokusera på äldre data.Den exponentiella utjämningsmetoden utvärderar nyare information.Denna metod är bra för att undersöka data som förändras snabbt, till exempel försäljningssiffror på en temperamentsfull marknad.Till exempel, om en affärsanalytiker försöker förutsäga försäljning av nästa månad, kommer exponentiell utjämning att uppmana uppgifterna om de senaste dagarna som leder till denna nya månad för att förutsäga beräknad försäljning.

Kvantitativa prognostekniker kräver ibland att analysera tidsserier.En tidsserie är en observation av data vid olika tidpunkter.Exempel inkluderar analys av dagliga aktiekurser, veckovisa försäljningsmål och månatliga utgifter.Dessa typer av kvantitativa prognostekniker undersöker det underliggande sammanhanget för data under en stor tidsperiod.Denna teknik mäter vanligtvis historiska data med hjälp av linjediagram för att förutse framtida händelser, vilket gör att en ekonom kan identifiera egenskaper i data som kan användas för att göra förutsägelser om framtida resultat.