Vilka är de olika typerna av trendanalysstatistik?

Statistisk analys är en vanlig process för individer och företag som ser ut att få information från en stor serie siffror eller annan data.Statistik för trendanalys är en del av denna större analygrupp, även om syftet med studien är att upptäcka en register över prestanda.De två vanligaste typerna av statistik är beskrivande och inferential, som båda kan göra trendanalysstatistik mer meningsfull.Användningen av denna statistik kan hjälpa ett företag att fatta välgrundade beslut om situationer baserade på uppgifterna.Forskare måste emellertid vara försiktiga eftersom baslinjestatistiska indikatorer kan förändras över tid.

Beskrivande statistik sammanfattar vanligtvis en given uppsättning data eller annan statistik härrörande från en större grupp.Informationstyperna här inkluderar centrala tendensnummer som medelvärde, median och läge, tillsammans med annan statistik som standardavvikelse, intervall och varians eller maximala slumpmässiga variabler.Denna datauppsättning är oftast populär bland forskare som genomför trendanalysstatistik för ett syfte.Dessa intervall och värden kan vara de viktigaste för vissa informationstyper, till exempel intäkter, vinster, kostnader och liknande finansiella uppgifter.Användningen av dessa uppgifter fokuserar emellertid troligen på tidigare händelser eller data med liten vägledning till framtida siffror eller uppskattningar.

Den andra typen av trendanalysstatistik som kan ha mest betydelse är inferentialstatistik, som tenderar att förlita sig mer påSannolikhetsstatistik.Denna typ tenderar att göra slutsatser från stora datagrupper genom att välja prover från den större befolkningen.Denna statistiska analys fungerar bäst med branschtrender eller andra stora recensioner som inkluderar ett antal konkurrenter i en bransch.En forskare använder ofta denna statistik för att bestämma sannolikheten för att en större grupp fungerar på samma sätt som urvalet.Dessa metoder tenderar att vara tunga i matematik när man gör studierna för att granska information i trendanalysstatistik.

När en forskare använder statistik för någon form av studier eller papper, måste han eller hon förstå att resultatet bara är lika bra som insatserna.Felaktig information placerad i statistiska modeller mdash;vare sig beskrivande eller inferential mdash;kan producera vilda skevinformation i slutfasen.Detta kan göra trendanalysstatistik mycket farlig att arbeta med när man genomför en översyn.I många fall är det nödvändigt att ha mer än en individuell granskning av statistiska studier.Detta ökar sannolikheten för att det är giltigt och korrekt.