Vad är aktuariell modellering?

Aktuariell modellering är namnet på en uppsättning tekniker som används i försäkringsbranschen.Dessa modeller består av ekvationer som representerar försäkringsbolagets funktion och står för sannolikheterna för de händelser som omfattas av försäkringar och de kostnader som varje händelse presenterar för företaget.De hjälper företag att bestämma vilken policy de ska ta och fastställa premier baserat på de beräknade påståenden som de kommer att behöva betala.De är viktiga eftersom försäkringsbolag använder dem för att hålla företagens lösningsmedel;Modeller förutspår de medel som företag kommer att behöva betala ut, så de vet hur mycket pengar de måste ta in för att täcka sina kostnader.

Försäkringsbolag är organisationer som tillåter försäkringstagare att dela risker med varandra.Företaget tar in betalningar, kallade premier, i utbyte mot garantin att det kommer att ge pengar till försäkringstagaren för någon angiven händelse inträffar.I själva verket delar alla försäkringstagarna kostnaden för händelserna som inträffar under varje period så att ingen kommer att behöva betala för hela kostnaden.

En aktuar är en person som arbetar för ett försäkringsbolag och ser till att det tar ut detTillräckliga premier för att täcka omkostnader och påståenden om att försäkringstagarna arkiverar.Aktuarier använder vetenskapliga tillvägagångssätt som kombinerar sannolikhetsteori, ekonomisk teori och andra discipliner.De använder beteendemässiga antaganden härrörande från dessa teorier för att skapa system med ekvationer som representerar händelserna som inträffar i den verkliga världen.Denna praxis kallas aktuariell modellering.

De två grundläggande typerna av modeller som används i aktuariell modellering är deterministiska modeller och stokastiska modeller.Deterministiska modeller är de enklare av de två och de var de första som användes.De använder uppskattningar av sannolikheter för varje händelse, och de förutspår antalet händelser som faktiskt kommer att hända baserat på dessa uppskattningar.Stokastiska modeller möjliggör mer slumpmässighet, men de kräver mer beräkningskraft.En dator simulerar händelserna under en period hundratals eller tusentals gånger, och baserat på resultaten av dess simuleringar förutspår den hur många händelser som kommer att hända.

Den typ av modell som används är av liten betydelse om aktuaren inte har bra informationom de händelser han förutspår.Vid aktuariell modellering är sannolikheten för varje händelse och ekvationerna som beskriver människors beteende avgörande för modellens framgång.Aktuaries reviderar ständigt modeller så att de ger bättre förutsägelser.