Skip to main content

Vad är kvantitativ statistisk analys?

Kvantitativ statistisk analys är alla matematiska procedurer som individer tillämpar på specifika data.Det finns ingen brist på tillämpning för denna analysprocess.Investerare kan använda kvantitativ statistisk analys för att utvärdera aktier, och forskare definierar hypoteser och företag bedömer stora beslut med denna process.De två breda grupperna av kvantitativ analysprocess är intervallberäkningar och hypotestprov, som ger specifika verktyg för användning.

Intervallberäkningar kräver parametrar inställda i ett specifikt dataprov.Denna process börjar med att välja ett prov från en större befolkningsuppsättning eftersom det ofta är opraktiskt att mäta en hel befolkning.I kvantitativ statistisk analys är befolkningen en bred term som representerar alla stora dataleger.Från det valda urvalet kan individer och företag göra slutsatser om den större befolkningsuppsättningen.Varje prov måste vara tillräckligt stort för att göra dessa slutsatser.

När individer har ett prov måste de upptäcka vilka typer av statistik som gäller för uppgifterna.Exempelvis är beskrivande statistik bland de vanligaste för kvantitativ statistisk analys.Denna statistik inkluderar läge, medelvärde och median tillsammans med standardavvikelse och varians, bland annat potentiell statistik.Tillämpningen av konfidensnivåer har också inkludering här.Individer och företag ser ofta ut för att uppnå den högsta förtroendenivån som möjligt för att göra exakta slutsatser.

Den andra breda gruppen av kvantitativ statistisk analys mdash;Hypotesprov mdash;Fokuserar mer på forskning än praktisk affärsapplikation.Forskare tittar ofta på ett ämne eller en situation och definierar ett antal hypoteser.Syftet med tillämpade statistiska tekniker är att antingen stödja eller inte stödja varje hypotes.I vissa forskningsrapporter kan intervallberäkningar eller andra kvantitativa metoder ha inkludering.

De flesta forskningsfall har en nollhypotes och en alternativ hypotes.Vid kvantitativ statistisk analys tenderar nollhypotesen att innebära att saker är desamma som före eller två artiklar är lika.Den alternativa hypotesen indikerar att vissa förändringar finns från den initiala nollhypotesen.Betydningsnivån definierar hur starkt stödet är eller inte är för analysen.En kritisk region representerar värden där en forskare kan avvisa nollhypotesen.

Kvantitativ statistisk analys är ofta en lång process.Företag tenderar att använda kortare metoder för att tillhandahålla snabb information för att fatta beslut.Med andra ord, inte alla tillgängliga statistiska verktyg har ett syfte i dessa studier.Forskningsrapporter kräver ofta flera verktyg på grund av rapportens längd, djup och bredd.Typen av rapport eller behov av information dikterar de verktyg som krävs för processen.