Vad är stokastisk modellering?

Stokastisk modellering är en teknik för att presentera data eller förutsäga resultat som tar hänsyn till en viss grad av slumpmässighet eller oförutsägbarhet.Försäkringsbranschen beror till exempel starkt på stokastisk modellering för att förutsäga det framtida villkoret för företagets balansräkningar, eftersom dessa kan bero på oförutsägbara händelser vilket resulterar i betalning av fordringar.Många andra branscher och studierområden kan dra nytta av stokastisk modellering, såsom statistik, aktieinvesteringar, biologi, lingvistik och kvantfysik.

Särskilt i försäkringsvärlden är stokastisk modellering avgörande för att bestämma vilka resultat som kan förväntas, kontravilka som är osannolika.I stället för att använda fasta variabler som i annan matematisk modellering innehåller en stokastisk modell slumpmässiga variationer för att förutsäga framtida förhållanden och se hur de kan vara.Naturligtvis innebär möjligheten till en slumpmässig variation att många kan inträffa.Av denna anledning körs inte stokastiska modeller bara en gång, utan hundratals eller till och med tusentals gånger.Denna större insamling av data uttrycker inte bara vilka resultat som är troligt, utan vilka intervall som också kan förväntas.deterministisk modellering.Denna andra typ av modellering är vad de flesta av elementär matematik består av.Lösningen på ett problem kan vanligtvis bara ha ett rätt svar, och grafen för en funktion kan bara ha en specifik uppsättning värden.Stokastisk modellering är å andra sidan som att variera ett komplicerat matematiskt problem något för att se hur lösningen påverkas och sedan göra så många gånger och på olika sätt.Dessa små variationer representerar slumpmässigheten eller oförutsägbarheten i verkliga händelser och deras effekter.

En annan verklig tillämpning av stokastisk modellering, förutom försäkring, tillverkar.Tillverkning ses som en stokastisk process på grund av effekten som okända eller slumpmässiga variabler kan ha på slutresultatet.Till exempel kommer en fabrik som gör att en viss produkt alltid kommer att upptäcka att en liten procentandel av produkterna inte kommer ut som avsedda och inte kan säljas.Detta kan bero på olika faktorer, till exempel kvaliteten på insatsvaror, produktionsmaskineriets arbetsvillkor och bland annat kompetens.Den oförutsägbara hur dessa faktorer påverkar resultaten kan modelleras för att förutsäga en viss felfrekvens i tillverkningen, som kan planeras framåt för.