Vilka är de olika områdena för datavetenskap?

Det finns många olika områden inom datavetenskap (CS) som en person kan välja att specialisera sig i, inklusive nätverk, dataåterställning, programmering och artificiell intelligens (AI).De flesta av dessa områden överlappar på vissa sätt, till exempel nätverk med olika delar av hårdvara, programvara och firmware som kan kräva viss kunskap om programmering för att använda korrekt.Det kan också finnas många underavdelningar inom dessa områden, till exempel specialiseringar i neurala nätverk, programmering av röstigenkänning och databehandling inom AI.När den teknik som används och utvecklats inom datavetenskap fortsätter att förändras kan nya områden också uppstå och kräva nya färdigheter och förståelse för teknik.

Datavetenskap hänvisar vanligtvis till det undersökningsområde där olika aspekter av datorer och datateknik undersöks.Detta är ett massivt forskningsområde, och när datateknik utvecklas fortsätter fältet att expandera och utvecklas.Ett av de största områdena inom datavetenskap finns inom nätverk, inklusive relaterade områden som nätverksadministration och nätverkssäkerhet.Det här fältet täcker allt från hur hårdvara används för att lagra data, inklusive skivenheter och fast tillståndsenheter, till hur dessa data kan hanteras och lagras genom olika programvaruapplikationer.Sådan datahantering kan blöda över i nätverk, eftersom den bärbara datas natur har blivit allt viktigare på grund av spridningen av internet och tillgång till globala nätverk.Säkerheten för sådana data och hur det kan överföras effektivt mellan användare är en viktig aspekt av datavetenskap.

Programmering är ett fält av datavetenskap som är relaterat till nästan alla andra områden.Programvaror skapas vanligtvis inte i ett vakuum, utan görs istället för att fylla ett behov eller nå en potentiell marknad som inte uppfylls.Separationen mellan programvara och hårdvaruutveckling har också till stor del försvunnit eftersom firmware som installerats i hårdvara har blivit allt viktigare under de senaste åren.

Andra områden inom datavetenskap, till exempel utforskningar av konstgjord intelligens, fortsätter att växa och utvecklas.Många praktiska tillämpningar har hittats för utvecklingen i AI -forskning, såsom röstigenkänningsprogramvara och enheter som används för att elektroniskt "sniffa" för droger och sprängämnen.Pågående forskning om nya områden inom CS kommer sannolikt att fortsätta och utvecklas, inklusive nanoteknik, cybernetik och utvidgningar av datorsystem utanför jordens yta.