Vilka är de olika typerna av datalagerdesign?

Datalager lagrar stora mängder data för användning inom många olika fält.Det finns två huvudtyper av datalagerdesign: Top-down och bottom-up.De två designen har sina egna fördelar och nackdelar.Bottom-up är enklare och billigare att implementera, men det är mindre komplett och datakorrelationer är mer sporadiska.I en top-down-design är anslutningar mellan data uppenbara och väl etablerade, men uppgifterna kan vara föråldrade och systemet är kostsamt att implementera.

Data MARTS är den centrala figuren i Data Warehouse Design.A Data Mart är en samling data baserat kring ett enda koncept.Varje datamart är en unik och fullständig delmängd av data.Var och en av dessa samlingar är helt korrelerade internt och har ofta anslutningar till externa datamartor.

Det sätt som datamartar hanteras är den största skillnaden mellan de två stilarna i datalagerdesign.I designen uppifrån och ner förekommer datamartar naturligt när data läggs in i systemet.I designen bottom-up tillverkas datamartar direkt och anslutna för att bilda lagret.Även om detta kan verka som en mindre skillnad, skapar det en helt annan design.

sopan plats för datalagret.Med hjälp av denna metod läggs all information som organisationen har i systemet.Varje brett ämne kommer att ha sitt eget allmänna område inom databaserna.När data används kommer anslutningar att visas mellan korrelativa datapunkter och datamartar kommer att visas.Dessutom stannar alla data i systemet där för alltid mdash; även om data ersätts eller trivialiseras av senare information, kommer de att stanna i systemet som en register över tidigare händelser. Botten-upp-metoden för datalagerdesign fungerar frånmotsatt riktning.Ett företag lägger in information som en fristående datamart.När tiden går läggs andra datamängder till systemet, antingen som deras egen datamart eller som en del av en som redan finns.När två datamartar betraktas som tillräckligt anslutna, smälter de samman till en enda enhet. De två datalagerdesignerna har var och en sina egna starka och svaga punkter.Top-down-metoden är ett enormt projekt för ännu mindre datamängder.Eftersom stora projekt också är dyrare är det det dyraste när det gäller pengar och arbetskraft.Om datalageret är klart och underhållet är det en enorm samling som innehåller allt som företaget vet.komplett.Dessutom är korrelationer mellan datamart bara lika starka som deras användning gör dem.Om det finns en stark korrelation, men inga användare ser det går det inte kopplat.