Vad är ett data mining -projekt?

Ett data mining -projekt initieras vanligtvis av affärscheferna eller analytikerna.Syftet med data mining är att identifiera mönster eller trender i stora uppsättningar av data.Till exempel kan ett dataprojekt för data mining i kundköpstrender hjälpa till att informera beslutsprocessen kring lanseringen av en ny produkt, kundpreferenser och prioriteringar.

Varje data mining -projekt kräver en kombination av personal från en rad olika områden inom organisationen.Projektledaren är vanligtvis någon med expertis inom affärsintelligensverktyg, data mining och datalagerstöd.Ämnesexperter rekryteras från de olika praktikområdena inom organisationen.Till exempel skulle personal från marknadsföring, försäljning och kundfordringar alla ge mervärde till projektet.Informationsteknologipersonal som ingår i projektet skulle inkludera system och affärsanalytiker.

Det finns två primära krav för att stödja ett data mining -projekt: programvara och färdighetsuppsättning.Det finns ett brett utbud av affärsintelligensprogramvara som tillhandahåller de verktyg som krävs för att stödja data mining.I allmänhet måste transaktionsdata identifieras och flyttas in i datalageret.När den relationella databasstrukturen har skapats används data miningverktyg för att skapa anpassade frågor, datakuber och rapporter.

Personal som arbetar med ett data mining -projekt kräver färdigheter inom statistik, informationsteknologi, datahantering och dataintegritetsfrågor.Programvaran som används i denna typ av projekt är mycket komplex och användarutbildning är nödvändig för att använda den funktionalitet som tillhandahålls.För många organisationer måste kostnaderna för ett data mining -projekt mätas noggrant mot de möjliga fördelarna med denna teknik.

Det finns fyra steg i ett data mining -projekt: ett kravdokument som definierar användarspecifikationer, implementering av databasen och skriver frågor och rapporter.Kravens dokument skapas av projektledaren, baserat på diskussioner med projektsponsorn.Syftet med detta dokument är att tydligt ange projektomfång, resurser, tidslinje och leveransdatum.Det är mycket vanligt att kräva signaturer från projektsponsorn och verkställande nivå för att säkerställa att ledningen har godkänt projektet.

Användarspecifikationer skapas ofta av ett team av affärsanalytiker och slutanvändare.Denna process kräver vanligtvis en serie möten, granskning av dokumentation och redigering.Ju mer samarbetande processen, desto mer tillfredsställande blir slutresultaten.Att arbeta tillsammans resulterar i utvidgad förståelse av användarnas perspektiv av affärsanalytikerna.

SPECIFIKATIONER OCH KRAV Dokumentet tillhandahålls till affärsintelligenssystemteamet, som inte är ansvarsfullt för att skapa databasstrukturen, extrahera de nödvändiga uppgifterna och arbeta med andra teammedlemmar för att ställa in den infrastruktur som krävs för att stödja detta initiativ.Denna aspekt av projektet kräver tid, programvara och hårdvara.I många organisationer lämnas en kostnadsförmånsanalys till projektsponsorn i detta skede, så att finansieringen kan säkras.

De faktiska frågor och rapporter är baserade på användarens behov och måste testas av affärsanalytikerna före implementeringen.Titta på kärnverksamhetsfunktionerna och aktuella rapporter för att se vilken information som krävs och avgöra om data mining är ett lämpligt verktyg för att tillgodose detta behov.