Skip to main content

Vad är ett datasystem?

Ett data mining -system är ett systematiskt tillvägagångssätt för att samla in, organisera och analysera datamängder.Att hitta mönster och relationer i de data som samlas in är föremålet för data mining.Mönstren och relationerna upptäckte hjälper organisationer att förutsäga framtida trender baserade på tidigare mönster.Även om dessa mönster kan vara användbara för förutsägelsesyften, uppstår felaktiga mönster när de rådata som används för analys är skadade, felklassificerade eller inte innehåller de nödvändiga proverna för att ge exakta resultat.

Att tillämpa ett data mining -system på tidigare insamlade data kräver att en strukturell design skapas.Data filtreras sedan genom arkitekturen.Om en ljudarkitektur finns på plats kommer de filtrerade data att avslöja mönster och betydande förhållanden mellan data.Innan utvecklingen av data mining -system samlades in och levererades till användaren som den är;Ett korrekt utformat datasystem tillämpar emellertid användarnas definierade mål eller affärsmodeller på data och ger en analys av den mest relevanta informationen.Efter ytterligare destillation av systemet kan denna information användas för att planera potentiella aktiviteter och för att mäta den potentiella framgången eller misslyckandet av dessa aktiviteter.

Genom att koncentrera sig på data mining arbetar konsumentfokuserade företag med högre effektivitet.Till exempel, eftersom ett dataproduktionssystem tillåter analys av datatrender, kan detta i livsmedelsindustrin vara en analys bland typer av produkter i förhållande till en specifik typ av köpare.Att märka dessa trender gör det möjligt för företaget att förutsäga köpcykler baserat på relationerna i den gruppen.Till exempel, om en lokal livsmedelsbutik upptäcktes genom sitt data mining -system att arbetande mödrar ofta kom in på tisdagar för att köpa frysta pizza, kunde de rikta in sig på den gruppen genom att flytta de frysta pizzorna till framsidan av den frysta matdisplayen på tisdagar.Denna lilla åtgärd har potentialen att öka livsmedelsbutikens vinster.

Användningarna för data mining -system varierar.Från övervakning av terrorister till förbättring av videospel, data mining möjliggör förbättringar i processer och strategier som direkt påverkar användarnas upplevelse med produkten eller tjänsten.Ett stort antal företag använder data mining för att öka vinsten genom att rikta in sig på de specifika kunder som troligtvis köper specifika artiklar, och sedan fokuserar dessa företag på att få dessa kunder till butiken för att göra inköp.Naturligtvis gör det möjligt för verksamheten att samla in ännu mer data från dessa kunder, och de kan ytterligare förfina sina datainsamlingsmetoder.