Skip to main content

Vad är en Quad Core -processor?

En quad core-processor är en enda enhet som består av fyra oberoende kärnor som bearbetar data med fast längd eller variabel längd.Var och en av de fyra kärnorna arbetar oberoende för att läsa och utföra instruktioner för datorprogram, som kan inkludera data och minnesfunktioner.Multi-processorn tilldelar olika processer till enskilda kärnor med hjälp av en metod som kallas multitasking.Denna metod kan hjälpa ett stödsoperativsystem (OS) att köra mer effektivt, särskilt när man tilldelar processen till flera resursintensiva applikationer samtidigt.

Medan en quad core -processor stöder multitasking, är det operativsystemet hur väl en datorSystemet hanterar att köra flera applikationer på en gång.Multitasking beror på ofta kontextomkoppling av uppgifter för att producera illusionen av parallella löpande applikationer.Eftersom det har fler kärnor kan en fyrhjulingsprocessor i teorin hantera uppgifter snabbare än enstaka eller dubbla kärnprocessorer.I praktiken finns det emellertid flera orsaker till att quad core -processorer kanske inte är några snabbare.

Trots uppfattningen att fler kärnor bör lika snabbare bearbetning, förbättrar fyrhjulingsprocessorerna prestanda framför sina föregångare beror på tillämpningsanvändning och implementering.Quad Core -processorer i datorsystem marknadsförs vanligtvis till användare som kör resursintensiva applikationer som videospel, videoredigeringsprogramvara och grafiska redaktörer.Många videospel är skrivna så att de använder optimal multi-processorer.

.Istället utförs uppgifter parallellt över flera processorer eller kärnor.Huvudsakligen på grund av bättre multi-threading-kapacitet har många benchmark-test visat att quad core-processorer tillåter snabbare videokodning, återgivning och redigeringshastigheter jämfört med enstaka och dubbla kärnprocessorer. Förutom dubbla och quad core-processorer, processorer med jämna jämnaStörre antal kärnor utvecklas och implementeras.Liksom med tidigare multikärnprocessorer har det att lägga till ännu fler kärnor löfte om ännu större ökningar i bearbetningshastigheten.Förmågan att realisera dessa hastighetsvinster verkar emellertid bero på mjukvarudesign som kan dra nytta av den nyare tekniken för att bearbeta data parallellt över antalet tillgängliga kärnor.