Vad är en intelligent databas?

När traditionella databaser användes i tidiga datorer innehöll de bara grundläggande data om poster och transaktioner, som ett förenklat arkiv.Dessa databaser använde främst numeriska data med sällsynt inkludering av text och inga multimediaelement.1989 skapades den intelligenta databasen, vilket gjorde det möjligt att läggas till många olika filtyper i databasen.Senare versioner av den intelligenta databasen inkluderade ett konstgjord intelligens (AI) -system som gjorde sökning och hitta poster mycket enklare för användaren.

Traditionella databaser började på 1960 -talet.Dessa databassystem, som moderna versioner, skapades för att förenkla uppgiften att mata in och lagra data.Till skillnad från moderna databaser inkluderade dessa traditionella versioner bara numeriska data och ibland använda text, men ofta kombinerades de två inte.Det fanns också problem med att söka efter databasen, eftersom den bara kunde hitta exakta nyckelord och ledde ofta till felaktighet.

1989 postulerades begreppet den intelligenta databasen.Denna typ av databas översynade det gamla konceptet och tillät administratörer att lagra och använda många fler filer.Med den här typen av databas kan bilder, filmer, numerisk och textinformation och andra filtyper läggas till i databasen.Tillsammans med nya mediatyper lades data om data mining, eftersom databasen nu kunde känna igen mönster i användarinmatning och vanligtvis sett data.

Fördelen med att använda olika mediatyper gjorde det möjligt för många branscher och företag att inkludera ny information i sina databaser.Till exempel tillåter traditionella databaser endast en läkare att se ett patients namn och patientnummer, tillsammans med andra utdrag av numeriska eller textdata.En intelligent databas gör det möjligt för läkaren att dra upp rapporter, diagram, filer, tidigare medicinska procedurer och andra dokument som är integrerade i att ta hand om patienten.

Bortsett från nya medier innehåller den intelligenta databasen också en AI -funktion.I tidigare databaser, om någon skrev in ett namn eller etikett fel, skulle databasen inte kunna korrigera posten.Detta beror på att den traditionella databasen bara känner igen exakta nyckelord och inte kan förstå liknande nyckelord.AI -systemet kan korrigera ett inträdesfel och kan skapa förutsägelser baserade på trender som det finner i data.Det arrangerar också ofta resultat i fallande popularitetsordning för att hjälpa användaren att hitta rätt data snabbt.

Den intelligenta databasen är standarden för de flesta databaser, men det är inte ett ofelbart system.Om användare ställer extremt specifika frågor som databasen inte har tillräckligt med data eller presenterar ordliga frågor med många potentiella nyckelord, kan databasen inte kunna ange någon information.Om användaren skriver i en direkt fråga kommer den intelligenta databasen vanligtvis att kunna formulera ett svar baserat på nuvarande data och trender.