Vad är automatisk sammanfattning?

Automatisk sammanfattning är användningen av ett datorprogram för att skapa en sammanfattning av en text eller texter.Detta kan vara användbart i en mängd olika inställningar, inklusive dokumentsökning, utbildning och forskning.Program kan närma sig denna utmaning på flera sätt.Datorforskare och andra forskare som har intresse för naturligt språk har studerat sätt att utveckla automatisk sammanfattande programvara för att förbättra kvaliteten på tjänster som finns tillgängliga för användare av sådan programvara.

En metod för automatisk sammanfattning innebär en snabb skanning av dokumentet för att identifieraviktigaste information.Programmet lär sig hur man hittar viktigt innehåll genom att titta på formulering, sammanhang och presentation.Det kan leta efter material som abstrakt i en labbrapport eller den första raddefinitionen i en encyklopediartikel.Därefter kan det lyfta ut viktiga meningar och använda dem för att skapa en sammanfattning genom att presentera dessa kopior, sett med många sökmotorer.

Ett mer sofistikerat tillvägagångssätt är den faktiska skapandet av ett abstrakt.I det här fallet granskar datorprogrammet texten, syntetiserar informationen och presenterar en kondenserad version till användaren.Denna typ av automatisk sammanfattning kräver mer avancerad programmering.Datorn behöver inte bara hitta den viktigaste informationen, den måste presentera den i ny formulering till förmån för användaren.

Som ett sökverktyg kan automatisk sammanfattning vara extremt värdefull.Många internetanvändare förlitar sig på de snabba extrakten som tillhandahålls på en lista över sökresultat, till exempel för att avgöra vilka artiklar som är relevanta för deras behov.Att skanna dessa utdrag kan hjälpa användaren att bestämma sig för att klicka på länken.Sammanfattningar kan vara användbara för människor som forskare som vill ha en snabb översikt över diskussionen om ett visst ämne.Om ett särskilt abstrakt är särskilt intressant kan de klicka igenom för att läsa stycket i sin helhet.

Anpassningsbar programvara kanske kan lära sig genom automatisk sammanfattning.Läsaren kan betygsätta sammanfattningar i termer av hur användbara de är och om de exakt förmedlar informationen i källtexten.Detta gör att programmet kan plocka upp var det kan ha gått fel.Den kan använda denna information för att förbättra resultatens kvalitet och noggrannhet i framtiden.Utvecklare som har intresse av automatisk sammanfattande kan delta i aktiviteter som experiment för att gälla människor och maskiner mot varandra för att se vilka som kan komma med de mest lämpliga sammanfattningar av texter.