Vad är ändring av datafångst?

Ändra datafångst är processen för att hitta, spela in och spara versionsposter i datasystem.I de flesta fall fungerar ändring av datainsamlingssystem genom att ge data vissa markörer som refererar till specifika dataposter.När uppgifterna ändras ändras dessa markörer också.Detta varnar systemet för ändring av datafångst och det sparar den äldre dataversionen, vilket ger användare och system tillgång till både gamla och nya data.Dessa processer är vanliga i stora datalagringssystem som datalager och webbaserade datasystem.

Versionsdata anses vara en mycket viktig aspekt av datalagring.När en del av data skrivs över av en annan kan den ursprungliga data kan inte bara försvinna.Detta skulle orsaka förödelse om den informationen var viktig för en pågående process eller företagspost.

Att skapa versioner av olika databitar är centrum för förändringsdatafångst.Om en enda information ändras fem gånger måste systemet komma ihåg var och en av de fem värdena och när de ändrades.Detta är både viktigt för långsiktig journalföring och felkontroll.Till exempel, om en arbetare tillskrivde en försäljningssiffror i fel del av en databas, kan det störa en enorm mängd information.Versionering gör det möjligt för företaget att återgå till det numret om det behövs.

Det finns ingen inställd metod för förändring av datafångst.Olika datasystem använder sina egna versioner, ofta utvecklade internt för att gå tillsammans med sin egen specifika datalagring.Trots det finns det en handfull metoder som vanligtvis används.Det är inte ovanligt att ett enda system har flera olika metoder för förändringsdatafångst som fungerar på samma system.Ofta är varje metod specialiserad på en viss typ av fångst eller fungerar som ett redundant failSafe -system.

De vanligaste metoderna för att skapa olika versioner av data är speciella markörer i data.Dessa markörer är i en speciell rad eller kolumn i de data som håller reda på när ändringar inträffar.Ändra datafångstskript Titta på dessa områden för förändringar och hålla reda på de modifieringar som gjorts.Dessa specialceller kan innehålla versionnummer, tidsstämplar eller proprietära datasträngar.

De två vanligaste platserna för att hitta fullskaliga ändringssystem finns i datalager och databaser med öppen åtkomst.En av de viktigaste försäljningsställena för datalager är de ständiga och omfattande säkerhetskopieringarna av data.Så länge en användare prenumererar på sina tjänster blir dessa system aldrig av med någonting.Open-åtkomstdatabaser, som Wikipedia, använder versionering för att förhindra manipulering och hålla register som användare gjorde vilka ändringar.Medan Wikipedias versionering kanske inte är lika omfattande som de som används i datalager, undersöks det ofta av fler användare.