Vad är kontinuerlig optimering?

Kontinuerlig optimering är en gren av tillämpad matematik inom optimeringsområdet, som hänvisar till att välja det största elementet från en stor uppsättning alternativ.Denna typ av optimering skiljer sig från diskret optimering genom att variabler som används i en objektiv funktion kan anta värden som är verkliga, till exempel intervallvärden från en verklig linje.Kontinuerlig optimering tillämpas på många olika områden och discipliner, inklusive datavetenskap, marknadsanalys och mikroekonomi.Det är också en viktig aspekt inom det bredare området för matematik.

I datavetenskap används kontinuerlig optimering för många olika saker, inklusive instruktionsströmmar i en applikation.Programmerare använder en dynamisk optimering som är hårdvarubaserad för att optimera en viss applikation på ett kontinuerligt sätt.Hårdvaran är enkel och tabellbaserad, används och placeras i vissa steg för dataflödesoptimeringsfunktioner.En kontinuerlig optimering skapar en minskning av dataflödeshöjden, utför konstant och konsekvent förökning, eliminering av redundanta belastningar, omfördelning, avlägsnande av tysta butiker och vidarebefordran av butiker.En optimeringsprestandes påverkan förbättras av integrerade värden som genereras från enheter som körs tillbaka till samma optimeringsprocess.

Vad detta tillåter är exekveringen av kontinuerlig optimeringstid, som är gjord av inmatningsvärden för instruktionerna inom optimeringen av optimeringsmedel.Detta lämnar en mindre mängd arbete för delar av programmets rörledning som inte är i ordning.Kontinuerlig optimering kan också upptäcka falska förutsägelser om grenar mycket tidigare, vilket skapar en minskning av straffen för falska förutsägelser.Detta är ganska användbart inom datavetenskapens rike och används i enheter som Mediabranch Workloads, Specint och SPECFP.Optimeringsfunktionen har visat sig utföra med en framgångsgrad på 33% och lösa problem med en 29% framgångsgrad.

Ett annat studieområde som använder kontinuerlig optimering är marknadsanalys och mikroekonomi, särskilt när det gäller liten, isolerad kunddemografioch marknader.Framgångsrika analytiker använder kontinuerlig optimering för att bestämma sina värden angående kunder genom att följa dem online och off.Det finns vissa open source -program som gör det möjligt för dessa analytiker att ansluta värden eller följa demografi inom vissa områden.Vad dessa analytiker hoppas uppnå är att minska kostnaderna för underhåll och implementering genom att utnyttja vissa uppsättningar av taggar samt skapa en viss enhetlig infrastruktur för att betjäna alla potentiella marknadsföringskampanjer.De försöker analysera uppgifterna och använda dem för att optimera effektiviteten i deras marknadsföring.