Vad är datatensning?

Rengöring av data, även känd som dataskrubb, är processen att säkerställa att en uppsättning data är korrekt och korrekt.Under denna process kontrolleras poster för noggrannhet och konsistens, och de korrigeras eller raderas antingen vid behov.Detta kan inträffa inom en enda uppsättning poster eller mellan flera uppsättningar av data som måste slås samman eller som kommer att fungera tillsammans.

Enkel process

I sin mest enkla form innebär datastrengöring en person eller personer som läser igenom en uppsättning avposter och verifierar deras noggrannhet.Typos- och stavfel korrigeras, felmärkta data är korrekt märkta och arkiverade och ofullständiga eller saknade poster är slutförda.Dessa operationer rensar ofta föråldrade eller oåterkalleliga poster så att de inte tar utrymme och orsakar ineffektiva operationer.

Komplex process

I mer komplexa operationer kan datatensning utföras av datorprogram.Dessa program kan kontrollera uppgifterna med olika regler och procedurer som användaren beslutat.Ett program kan ställas in för att ta bort alla poster som inte har uppdaterats under de senaste fem åren, korrigera eventuella felstavade ord och ta bort duplikatkopior.Ett mer komplext program kanske kan fylla i en saknad stad baserat på en korrekt postkod eller ändra priserna på alla objekt i en databas till en annan typ av valuta.

Fördelar

Datarengöring är mycket viktigt för effektiviteten för allaDataberoende verksamhet.Om några av klienterna i en databas inte har exakta telefonnummer, till exempel kan anställda inte enkelt kontakta dem.Om en klienter e -postadresser inte är formaterade korrekt, som ett annat exempel, skulle ett automatiserat e -postsystem inte kunna skicka ut de senaste kupongerna och specialerbjudanden.Jobbet med datastädning är att försäkra att data i ett system är korrekta, så att systemet kan använda data.Felaktiga eller ofullständiga poster är inte mycket användbart för någon.

När två datasystem behöver arbeta tillsammans är datatensning ännu viktigare.Om ett företag har två filialer som arbetar med många av samma kunder, behöver inte bara uppgifterna i varje gren vara fullständiga och korrekta, de två grenarna måste också ha matchande data.När en kund uppdaterar sitt telefonnummer med en gren måste data i den andra grenen uppdateras med samma information för att säkerställa högsta effektivitet.Rengöring av data fungerar inte bara för att se till att data är korrekta utan också att de är konsekvent mellan olika poster.

Varje gång mycket data lagras, är fel bundna att krypa in i systemet.Målet med data för data är att minimera dessa fel och göra uppgifterna så användbara och så meningsfulla som möjligt.Utan att denna process görs regelbundet kan misstag och fel lägga till, vilket kan leda till mindre effektiv arbete och mer komplikationer.