Vad är datakartläggning?

Datakartläggning är processen genom vilken två distinkta datamodeller skapas och en länk mellan dessa modeller definieras.Datamodeller kan inkludera antingen metadata, en atomenhet av data med en exakt betydelse när det gäller semantik och telekommunikation.Systemet använder atomenhetssystemet för att mäta elegenskaperna som innehåller informationen.Datakartläggning används lättast inom mjukvaruteknik för att beskriva det bästa sättet att få tillgång till eller representera någon form av information.Det fungerar som en abstrakt modell för att bestämma förhållanden inom ett visst intresseområde.Detta är det grundläggande första steget i att upprätta dataintegration av en viss domän.

De viktigaste användningarna för datakartläggning inkluderar ett brett utbud av plattformar.Datatransformation används för att förmedla förhållandet mellan en initial datakälla och destinationen där den data används.Det är användbart för att identifiera delar av datainalysanalys, hur data flyter från en sektor av information till en annan.Datakartläggning är också integrerad i att upptäcka dold information och känsliga data som personnummer när de är dolda i ett annat identifieringsformat.Detta kallas datasmaskering.

Vissa procedurer införs när datakartläggning genomförs.Detta gör att en användare kan skapa eller omvandla informationen till en form där de bästa resultaten kan släppas.Vanligtvis har detta formen av ett grafiskt kartläggningsverktyg som automatiskt kan generera resultat och utföra en omvandling av data.I huvudsak kan en användare bokstavligen "rita" en linje från ett fält till ett annat och identifiera rätt anslutning.Detta kallas manuell datakartläggning.

När det gäller den grundläggande mappningstekniken för ett dataelement måste ett antal specifika formelöverväganden tas upp.Själva dataelementet måste identifieras och namnges, en tydlig definition av data måste bestämmas och representation av värdena räknas upp.I vissa termer representeras identifierarna i form av en databas.Standardstrukturer är byggda med grundläggande informationsenheter, till exempel namn, adresser eller åldrar.

Till exempel, när ett företag smälter samman med ett annat företag, måste de slå samman data för båda uppsättningarna av kunder.Datakartläggning kan användas för att spåra en uppsättning information och korsa den med en annan uppsättning data.Detta gör det möjligt för båda företagen att slå samman uppgifterna till en slutlig databas.

En av de senaste teknikerna inom datakartläggning innebär att man använder statistik samtidigt med två värden på divergerande datakällor.Detta möjliggör mer komplexa kartläggningsoperationer mellan de två datauppsättningarna.Det kan värderas högt när det gäller att upptäcka mer specialiserade informationsaspekter som underlag.