Vad är datasmaskering?

Data Masking är en process som används för att skydda informationen som lagras i olika typer av datahanteringssystem.Tanken är att förhindra att uppgifterna skadas på något sätt, samt att se till att användare bara kan få tillgång till information som är relevant för deras säkerhetsgodkännande.När databasmaskeringsteknikerna är framgångsrika, bevaras de ursprungliga uppgifterna intakt medan masken för data fortfarande fungerar i det som verkar vara en korrekt konstruktion.Datasmaskering hjälper till att minimera risken för företagssäkerhetsbrott, både från interna hot från företagens spionage och från olaglig tillgång till databaser av hackare.

Det finns ett antal olika metoder för datasmaskering.De flesta kommer att involvera kryptering av data så att de fortfarande kan användas för test- och utvecklingsändamål inom organisationen, men utan att behöva avslöja alla känsliga data samtidigt.Ett exempel kan hittas med att hämta information från en kunddatabas hos ett kreditkortsföretag.Kundtjänstrepresentanter kanske kan se de sista fyra siffrorna i ett kreditkortsnummer eller personnummer, men resten av antalet skulle maskeras på något sätt.Detta tillvägagångssätt tillåter fortfarande representanten att hämta viss information som behövs för att hjälpa en kund, samtidigt som man maskerar åtkomst till data som inte krävs för att ge detta hjälp.Som ett resultat förblir data och integriteten för kunden intakt.

En av de viktigaste strategierna i datasmaskering är att se till att när denna mask skapas för en data, måste den visas konsekvent i hela systemet.Med hjälp av exemplet på ett kreditkortsnummer kommer samma mask som döljer alla utom de fyra sista siffrorna i numret att visa när klienten kontaktar kundtjänstavdelningen.Detta innebär att protokollen för maskering måste vara enhetliga även om de är tillräckliga för att skydda data från användning av obehöriga källor.

Alla typer av data kan skyddas med hjälp av grunderna för datasmaskering.Det är möjligt att maskera kundkontonummer, adresser, geografiska distributioner och annan typ av egenutvecklad information som företag använder som en del av en pågående verksamhet.Vanligtvis bör de använda processerna konfigureras så att de inte kan åsidosättas, vilket gör det svårt för hackare att bryta datamasken.Samtidigt bör de använda metoderna inte skapa en situation där de med den högsta säkerhetsnivån inte kan komma åt uppgifterna bakom masken om behovet skulle uppstå.