Vad är datakvalitetssäkring?

Datakvalitetssäkring är en kollektiv term för de procedurer som används för att upprätthålla integriteten för data som finns i olika databaser.Ofta kräver processen för att upprätthålla datakvalitet sådana uppgifter som att ta bort föråldrad information, korsreferenser relevant information som finns i olika databaser, och i allmänhet se till att det inte finns några inkonsekvenser med informationen som finns i en databas eller en uppsättning databaser.Denna typ av datatrengöring är en pågående process som anses vara ett viktigt inslag i effektiv dataadministration.

Företag av alla typer deltar i uppgiften för datakvalitetssäkring.Beroende på verksamhetens driftsstruktur kan detta helt enkelt se till att data som lagras i enskilda databaser, till exempel försäljningsdatabas och kundfordringar och betalningar, är uppdaterade och korrekta.Vid andra tillfällen fokuserar processen för datakvalitetssäkring på kvalificerade data innan de lagras i någon typ av säkerhetskopieringsformat, vilket ser till att lagringsdata är fullständig och korrekt från och med det datum då lagringsprocessen äger rum.

Den faktiska processen för datakvalitetssäkring fokuserar ofta på att identifiera och korrigera eventuella avvikelser som kan finnas i de uppgifter som upprätthålls av ett företag eller annan organisation.Denna typ av dataprofilering skulle innebära att se till att liknande data i en databas var i harmoni med de data som finns i en annan databas.Till exempel skulle korrekt datahantering diktera att prissättningen som utvidgats till en viss kund bör vara densamma i både försäljningsdatabasen och i kundbasens databas.Om du gör det minimerar potentialen för kunder som får felaktig information om deras nuvarande prisstruktur när de pratar med antingen försäljningsavdelningen eller redovisningsavdelningen.

I vissa fall innebär processen för datakvalitetssäkring att konvertera data till något vanligt format, så att informationen kan arkiveras eller lagras.Detta är inte ovanligt med uppgifter som utformningar av år och fordringar.Genom att förena uppgifterna innan de lagras ger informationen en fullständig och korrekt historia för tidigare kalenderår som kan nås när och vid behov.

En av sidofördelarna med datakvalitetssäkring är att i händelse av en systemkrasch kan de kvalificerade och arkiverade data som är i lagring användas för att delvis rekonstruera avgörande databaser.Till exempel, om en företagsserver kraschar, kan de arkiverade uppgifterna som sparas på diskar eller till och med en online -datalagringsplats hämtas och laddas på en ny server.Detta lämnar uppgiften att rekonstruera all information som anges sedan de senaste systemen för Systems Save utfördes, snarare än att behöva rekonstruera månader av information från manuella poster eller betala orimliga mängder pengar för att få ett dataåterställningstjänstförsök att extrahera data från Crashedserver.