Vad är dataredundans?

Data Redundancy är en situation som inträffar i databasesystem och involverar oavsiktlig skapande av duplicerade data som inte är nödvändiga för databasens funktion.Även om redundans ofta är ett önskvärt drag i vissa situationer, är detta inte sant när det gäller en databas.Närvaron av duplicerade data kan ofta ha en negativ inverkan på systemets funktion, vilket resulterar i returnering av information som svar på systemfrågor som är mindre än användbara.En av de viktigaste funktionerna för datahantering är identifiering av duplicerade data och borttagandet av dessa duplikationer.

Potentialen för dataredundans finns i nästan alla typer av databasprogram.Program som betraktas som platt, till exempel kalkylblad, och som förlitar sig på manuell inmatning av data är särskilt mottagliga för duplicering av information som kan leda till komplikationer när det gäller att hämta den önskade informationen.Relationella stildatabaser, såsom försäljningskontaktdatabaser, inkluderar ofta processer som hjälper till att minimera chansen för oavsiktlig duplicering, till exempel skapandet av två olika kontaktfiler på samma kontakt som är associerade med samma företag.Även med användningen av systemkontroller för att minska förekomsten av dataredundans finns det fortfarande potentialen för problem, vilket gör det nödvändigt att regelbundet delta i uppgiften att rensa in en databas.

I bästa fall innebär dataredundans att databasen är full av information som inte är nödvändig men inte utgör något verkligt hot mot förmågan att hitta uppgifterna när och vid behov.I värsta fall bromsar närvaron av de duplicerade data de väsentliga funktionerna i databasen och kan komplicera processen att använda databasen för att hantera vissa uppgifter.Att använda en kunddatabas som är igensatt med redundant information för att generera postetiketter skulle till exempel resultera i skapandet av ett antal duplicerade nivåer, vilket gör det nödvändigt att antingen sortera och bortskaffa duplikaten innan etiketterna kunde användas, eller ta på sig detDags att rensa upp databasen innan du försöker generera etiketterna.

Lyckligtvis är övervakning för och korrigerar dataredundans något som många datahanteringssystem kan åstadkomma med relativt enkelhet.Vissa system kommer att flagga inmatningen av duplicerade data, vilket gör det enkelt att granska den upplevda dupliceringen och besluta om du ska ta bort den eller låta den stå.Det finns till och med program som kan användas för att skanna en befintlig databas för duplikationer och ta bort automatiskt de redundanta posterna med relativt enkelhet.