Skip to main content

Vad är bearbetning i Database?

In-Database-bearbetning, även känd som in-Database-analys, är en teknik som koncentrerar sig av smälta databaslager med analytiska system.Normalt måste ett databaslager exportera informationen till ett analytiskt program för att köra omfattande beräkningar på data.Med bearbetning i databas görs alla beräkningar från ett enda program.Detta sparar tid, eftersom den tid som krävs för export tas bort och det påskyndar databasen för att ge resultat i realtid.Många databasleverantörer som tillverkar databasprogram för stora företag erbjuder detta som en funktion.

Databasprogram som inte inkluderar in-databasbehandling av separata databaslager från analytiska program.Ett databaslager är en typ av databas som är avsedd för lagring och rapportering av data.Dessa lager inkluderar ett lager för rådata från utvecklare, ett lager för data från användare och ett tredje lager där användare matar in data.Ett databaslager kan vanligtvis utföra vissa beräkningar, men endast små.

Analytiska program kan utföra dessa större beräkningar, men bara om databaslagret exporterar data.För små databaser kan det inte behöva vänta timmar innan beräkningarna är färdiga innan beräkningarna är färdiga innan beräkningarna är färdiga.Att flytta data kan också leda till felaktigheter om administratören glömmer att flytta en viss del av databasen.

In-Database-bearbetning fixar dessa potentiella fel och problem.Istället för att flytta data görs alla behandlingar och beräkningar från själva databasen.Prestationsfördelarna inkluderar ett stort hastighetsökning, tillräckligt för att databasen ger realtidsresultat och nära borttagning av potentiella felaktigheter.Många stora databaser, till exempel de som används för att upptäcka bedrägerier och aktiemarknadsdatabaser, använder denna teknik.

En av de viktigaste funktionerna i bearbetning i databas är förutsägbar analys.Detta är när ett analytiskt program tar databasinformation och försök att förutsäga en trend.Detta är inte specifikt för bearbetning i databas, men det kan snabbt göra en sådan förutsägelse, vilket gör att ett företag kan göra bättre än de med långsammare system.

Denna typ av teknik är vanligtvis onödigt av små företag, så de flesta leverantörerLuta denna funktion mot stora affärsdatabasprogram.In-Database-behandling kommer vanligtvis standard för dessa stora affärslösningar eftersom det är mycket svårt att få resultat och information från databasen utan denna bearbetningsfunktion.Dessa företag har också mer data än de vet, och detta kraftfulla bearbetningssystem behövs för att gå igenom all information och använda dem till företagets fördel.