Vad är maskinuppfattning?

Maskinuppfattning är en term som används för att identifiera förmågan hos ett datorsystem att tolka data på ett sätt som liknar hur människor använder sina sinnen för att relatera till världen runt dem.Betraktas som en form av konstgjord intelligens är målet med maskinuppfattning att utrusta datorsystemet med nödvändig hårdvara och programvara för att känna igen bilder, ljud och till och med beröra på ett sätt som förbättrar interaktiviteten mellan mänskliga operatörer och maskinerna.Framstegen inom maskinuppfattningen inkluderar både online- och offline -applikationer, vilket hjälper maskinerna att vara av större stöd till operatörerna.

Konceptet med maskinuppfattningar kräver att mjukvaran ska inkluderas som gör det möjligt för datorsystemen att inte bara bearbeta direkta kommandon utan också använda ljud- och visuell inmatning för att förutse ytterligare information som kan vara till nytta.Detta skulle innebära systemets förmåga att inte bara använda resurser som är direkt tillgängliga utan också utnyttja andra datakällor med hjälp av auktorisations- och krypteringskoder till bortskaffande av maskinen och kommunicera dessa data till människor som driver systemet.Med detta tillvägagångssätt kan maskinuppfattning tänkbart minska den tid det tar att identifiera användbar information, särskilt om det mänskliga ämnet inte är helt säker på hur eller var man ska söka efter de uppgifter som krävs.

Maskinuppfattning har varit ett av målen för datateknik sedan skapandet av de första elektroniska hjärnorna under första hälften av 1900 -talet.Science Fiction -författare och senare filmer som ägnas åt futuristiska samhällen skildrade ofta denna typ av interaktion mellan människor och maskiner som att bli nästan som två individer som fortsätter en konversation.Med fortsatta ansträngningar för att förbättra datoroperationer så är denna typ av kommunikation möjlig, åtminstone en del av dessa äldre visioner för framtiden är redan på plats.

Det finns ett antal situationer där förbättrad maskinuppfattning kan vara extremt hjälpsam.Till exempel kan en fråga av en auktoriserad läkare angående hälsohistorien för en given patient gå utöver de register som är associerade direkt med den läkaren och gå vidare för att inkludera eventuella hälsorelaterade uppgifter som involverar den person som finns i det allmänna området eller någon annanDatabaser för hälsoinformation som datorn kan komma åt lagligt.Detta innebär att om det finns tidningskonton om att patienten är involverade i en trafikolycka för flera år sedan, eller att patienten behandlades för en viss sjukdom eller skada under resan, ingår informationen i de returnerade resultaten, vilket gör att läkaren kan utvärderaPatientens nuvarande position med större kompetens.

Även om det fortfarande är ett pågående arbete är maskinuppfattningen en verklighet idag.Det finns system som kan röst och begränsad visuell kommunikation med människor.Experiment med beröringstillträde till system finns också i system som är hög säkerhet i naturen, vilket gör det möjligt att minska potentialen för olaglig tillgång till proprietära data.