Vad är neural bearbetning?

Neural bearbetning hänvisade ursprungligen till hur hjärnan fungerar, men termen används mer vanligtvis för att beskriva en datorarkitektur som efterliknar den biologiska funktionen.I datorer ger neuralbehandling mjukvara förmågan att anpassa sig till förändrade situationer och förbättra dess funktion när mer information blir tillgänglig.Neuralbehandling används i programvara för att utföra uppgifter som att känna igen ett mänskligt ansikte, förutsäga vädret, analysera talmönster och lära sig nya strategier i spel.

Den mänskliga hjärnan består av cirka 100 miljarder neuroner.Dessa neuroner är nervceller som individuellt tjänar en enkel funktion av bearbetning och överföring av information.När nervcellerna överför och bearbetas i kluster, kallat ett neuralt nätverk, är resultaten komplexa ndash;som att skapa och lagra minne, bearbeta språk och reagera på plötslig rörelse.

Konstgjord neuralbehandling efterliknar denna process på en enklare nivå.En liten bearbetningsenhet, kallad en neuron eller nod, utför en enkel uppgift att bearbeta och överföra data.När de enkla behandlingsenheterna kombinerar grundläggande information via kontakter blir informationen och behandlingen mer komplex.Till skillnad från traditionella datorprocessorer, som behöver en mänsklig programmerare för att mata in ny information, kan neurala processorer lära sig på egen hand när de är programmerade.

Till exempel kan en neuralprocessor förbättra vid kontrollerna.Precis som en mänsklig hjärna lär datorn att vissa rörelser av en motståndare är gjorda för att skapa fällor.Grundläggande programmering kan göra det möjligt för datorn att falla för fällan första gången.Ju oftare en viss fälla verkar, desto större uppmärksamhet ägnar datorn till den informationen och börjar reagera i enlighet därmed.

Neurala programmerare kallar den ökande uppmärksamhet som datorn betalar till vissa resultatvikt.Traditionell bearbetning skulle endast ge datorn de grundläggande reglerna i spelet och ett begränsat antal strategier.Neural bearbetning, genom att samla in data och ägna större uppmärksamhet åt viktigare information, lär sig bättre strategier när tiden går.

Kraften i neural bearbetning är i sin flexibilitet.I hjärnan presenteras information som en elektrokemisk impuls ndash;en liten ryck eller en kemisk signal.Vid konstgjord neural bearbetning presenteras informationen som ett numeriskt värde.Detta värde avgör om den konstgjorda neuronen blir aktiv eller förblir vilande, och det avgör också var det skickar sin signal.Om en viss checker flyttas till en viss torg, läser det neurala nätverket den informationen som numerisk data.Dessa uppgifter jämförs med en växande mängd information, vilket i sin tur skapar en åtgärd eller output.