Vad är neural programmering?

Neural programmering används för att skapa programvara som efterliknar hjärnans grundläggande funktioner.Det är en viktig komponent för Artificial Intelligence (AI) och skapar programvara som kan förutsäga okända, till exempel väder- och aktiemarknadstrender samt spel där cybermotståndaren förbättras när den får erfarenhet.Fördelen med neural programmering framför traditionell programmering är att dess programvara kan lära sig och anpassa sig till nya data.

Generellt använder neuralprogrammering en datorarkitektur som kallas neuralbehandling, som använder konstgjorda neuroner eller noder som är klusterade i nätverk för att utföra komplexa uppgifter.Varje konstgjord neuron utlöses av ett visst numeriskt värde, som avgör när och var den skickar en signal till nästa neuron.En enda neuron är programmerad med en enkel om-då regel för en grundläggande uppgift.Om data har ett värde på -1, utför de en funktion.Om datavärdet är 0 gör det något annat.

Neural programmering är en tvåstegsprocess.Det första steget är att mata in grundläggande information och regler som en programvaruapplikation måste förstå de uppgifter som den kommer att få.Denna programvara är vanligtvis programmerad med bitar av partiskhet, vilket ger mer trovärdighet till vissa typer av information.Till exempel kommer neural programmering av aktiemarknadsprogramvara att omfatta de grundläggande funktionerna för aktiemarknadshandel, till exempel förutsättningen att en större efterfrågan på ett aktie ökar dess värde.Det kommer också att inkludera vissa fördomar, till exempel hur programvaran ska vara uppmärksam på trender i kvartalsresultat.

Det andra steget i neural programmering kallas utbildning.Data används för att lära programvaran vissa trender och möjligheter;Generellt sett, ju mer data som programvaran tar in, desto bättre blir det att skapa exakta utgångar.Till exempel kan data lära datorn att när en viss bransch har starka resultat i andra kvartalet, betyder det i allmänhet att dess fjärde kvartal är trög.Lagervärden är bundna till resultatrapporterna, så programvaran kan så småningom förutsäga att aktier för den branschen kommer att minska efter att rapporter från fjärde kvartalet är i när branschen hade ett starkt andra kvartal.Programvarans produktion kan så småningom råda en näringsidkare att sälja före resultatrapporter från fjärde kvartalet kommer ut.

Typiskt är fördelen med neural programmering att programvara inte behöver perfekt information för att fungera.Till skillnad från traditionell programmering, som stängs av när fel inträffar, kan neural programmering anpassa sig till ofullkomliga ingångar genom att använda tidigare information för att lösa problemet.Så här fungerar den mänskliga hjärnan också, även om den är mycket mer komplex.Till exempel kan en människa kunna känna igen en gammal vän, även om den vänen har gått upp i vikt eller vuxit ett skägg;andra aspekter av vänen ndash;Ansiktsstrukturer, ögon, hans sätt att gå eller röst ndash;utlösa erkännandet.Neuralprogrammerare fortsätter att förfina programvara som inte bara kommer att efterlikna hjärnan, utan i vissa fall vara snabbare och ännu mer exakt.