Vad är integritetsbevarande data mining?

Integritetsbevaring av data mining är processen för att delta i samarbetsdata mininginsatser utan att avslöja konfidentiella detaljer relaterade till informationen i någon av databaserna som bryts.Det används traditionellt när en individ eller organisation arbetar med en branschkonkurrenter.Även om konkurrenter ibland kan dra nytta av att dela resurser, har alla parter en andel för att bevara potentiellt privat eller konfidentiell information om sina nuvarande projekt.Integritetsbevarande databrytning skyddar alla parters förtroende genom att producera resultaten av databrytningen, utan att faktiskt avslöja källan till någon specifik information.

Databrytning är processen att ta en stor klump av data och skanna den för övergripandetrender.Ett grundläggande exempel på data mining skulle vara att titta igenom en försäljningsdatabas för att ta reda på under vilka säsonger försäljning av en viss produkt är högst.Affärsintelligensen som härrör från denna gruvdrift skulle hjälpa ett företag att skapa försäljning under tidstider och göra andra ändringar för att öka sina grova vinster.Ett annat mer komplext exempel skulle vara att skanna igenom databaser för konsumenttrender för att köpa beslut.Detta skulle göra det möjligt för tillverkare att exakt förutsäga vilka typer av produkter som blir populära, vilket gör att de kan veta var de ska fokusera sina begränsade resurser.

Genom att samla informationen lagrad i en databas med informationen lagrad i databaser av konkurrenterna ökas effektiviteten för data mining drastiskt.Ju mer data det finns att studera, desto lättare blir det att hitta och utnyttja trender.Med andra ord, när en enskild organisation har 10 000 exempel att dra från kan de vanligtvis fånga mönster som inte skulle bli tydliga med bara 100 exempel av samma typ.Naturligtvis finns det dock alltid vissa informationsföretag är ovilliga att dela med sina konkurrenter.Det är där integritetsbevarande data mining spelar in.

Sekretess som bevarar data mining fungerar genom att låta konkurrerande företag bara mata de uppgifter de vill dela i en central gemensam databas.Genom att begränsa databrytningen till strikt frivillig information upprätthålls integriteten på båda sidor utan att undergräva det centrala syftet med data mininginsatser.Sekretess kan också skyddas genom att använda ett ointresserat mellanparti för att genomföra den faktiska gruvdrift, vilket gör att företagen kan samla sina databasresurser utan att något företag har direkt tillgång till de andra företagens privata typer av data.