Skip to main content

Vad är sekvensbrytning?

Sekvensbrytning är en typ av strukturerad databrytning där databasen och administratören letar efter sekvenser eller trender i data.Denna databrytning delas upp i två fält.Objektsekvensbrytning används vanligtvis i marknadsföring, och strängsekvensbrytning används i biologisk forskning.Sekvensbrytning skiljer sig från regelbunden trendbrytning, eftersom uppgifterna är mer specifika, vilket gör en effektiv databas svår för databasdesigners, och det kan ibland gå fel om sekvensen skiljer sig från den vanliga sekvensen.

Vid en punkt eller en punkt ellerEn annan, alla databaser används för att bryta för data.Denna gruvdrift hjälper företag och forskningspartier att hitta något de behöver.Vanligtvis letar de efter någon form av trend, men vad den trenden är och hur specifik informationen är beror på databasdesignen.I sekvensbrytning är databasen byggd för att hitta mycket specifika sekvenser, med liten eller ingen variation.Detta är en unik form av strukturerad data mining där databasen ser igenom strukturerade data för likheter.

Sekvensbrytning kan delas upp i två kategorier.Artikelsetbrytning används i marknadsföring och företag för att hitta specifika trender inom försäljningsnummer, produkttyper, produktplacering i en butik och användningen av en produkt.Dessa siffror tas och tillämpas på marknadsföringsalgoritmer för att hjälpa till att strategisera ett marknadsföringsprojekt och för att stärka försäljningen.Information om en produkt och hur den vanligtvis tas från databasen, men den definierande aspekten av objektsekvensbrytning är att sekvensen är hämtad från databasceller med flera symboler.Varje symbol individuellt snarare än som ett kluster.Vid strängbrytning kan databasen vara inställd på att hitta en sekvens från en proteinkälla eller genprover.Detta hjälper till att jämföra många genprover för att se om de är desamma eller att bryta ner stora sekvenser och hitta vilka sekvenser de innehåller.Mestadels biologiska och medicinska forskningsteam använder detta.

Att skapa en databas för sekvensbrytning kan vara svårt eftersom till skillnad från trendbrytning och annan strukturerad databrytning måste sekvenserna specifikt matcha varandra.Detta leder också till problemet med gruvdrift för sekvenser.Om sekvensen är annorlunda, kommer den inte att erkännas, vilket kan göra det svårare för att göra det svårare.Strängbrytning drar vanligtvis nytta av detta, eftersom den minsta skillnaden i ett vävnadsprov kan göra organismen och mdash;eller vad forskarteamet forskar mdash;helt skiljer sig från andra prover.