Vad är mjuk datoranvändning?

Traditionella elektroniska beräkningar tenderar att vara svartvita.När du arbetar i binär kod, med sekvenser av nollor och sådana, finns det ingen chans för något annat än enkla ja eller nej svar.Även om det kan vara ett adekvat sätt att beräkna för många uppgifter, tar mjuk datoranvändning ett annat tillvägagångssätt.Kort sagt, mjuk datoranvändning gör det möjligt för datorn att ta på sig en viss nivå av imprecision i sitt arbete.Vissa kan jämföra detta med konstgjord intelligens, eftersom det liknar hur den mänskliga hjärnan fungerar.

Ur ett mänskligt perspektiv introducerar mjuk datorer kompromisser i en datorbehandling, som inte finns i hård datoranvändning.Det finns tillfällen, när svaret på en fråga kan vara ja eller nej, men det finns ännu inte tillräckligt med information för att beräkna definitivt vad svaret är.Traditionella datorer som står inför denna situation kommer helt enkelt att stoppa och vänta tills det finns tillräckligt med information för att dra en exakt slutsats.Mjuk datoranvändning är i huvudsak förmågan hos en dator att ge ett svar på kanske, eller till och med att göra en utbildad gissning om vad svaret kan vara tills mer information blir tillgänglig.

För att använda ett matematiskt exempel är det enkeltAtt säga summan av två plus två är fyra.Det är också korrekt att säga att summan av två plus två är någonstans mellan tre och fem.Naturligtvis är objektet att komma med det mest exakta svar som möjligt.Även om en dator kan frestas att bortse från det andra alternativet, kommer mjuk datoranvändning, om den görs ordentligt, att se detta svar som ett potentiellt alternativ.Medan datorn fortfarande alltid kommer att välja det mest exakta svar som finns tillgängligt, kommer den att överväga att göra en uppskattning, om inte alla siffror är kända för vissa.

För att komma med sina svar eller sin bedömning av svaren kommer datorn att använda många olika discipliner.Bland de fem mest kända är fuzzy system, evolutionär beräkning, sannolikhetsresonemang, maskininlärning och neurala nätverk.Genom att använda många olika beräkningsmetoder för att analysera ett problem kan datorn så småningom komma med ett exakt svar på en fråga som initialt hade ett opriktigt svar.

I själva verket har datorn kommit med ett svar som inte var förprogrammeradGillar det.Ur ett datavetenskapsperspektiv, och eventuellt ur ett biologiskt perspektiv, kan detta betraktas som lärande eller konstgjord intelligens.Vissa kan hävda att vägen till svaret var förprogrammerad, vare sig svaret var eller inte, vilket inte utgör verklig intelligens.Frågan om detta utgör faktisk intelligens är en filosofisk fråga, som sannolikt beror på sitt eget perspektiv.Det kan revolutionera robotik, kanske göra mer livsliknande proteser som är lättare att använda och som rör sig mer naturligt.Mjuk datoranvändning kan också användas inom många andra områden, till exempel medicin, teknik och fysik.