Vad är visuell data mining?

Visuell data mining är en idé som använder ny teknik för att tillämpa vissa specifika principer på hur människor tolkar data.Data mining är processen att upptäcka mönster i en viss del av informationen.Det är en mycket allmän metod, tillämpad på detaljerade sätt att få specifika resultat, inom områden som finans, medicin, offentlig förvaltning och regering, transport och mycket mer.

Mycket av teknik bakom data mining har bara uppfunnits relativt nyligen, medMikrodatorn är det mest relevanta exemplet.Datorer kan samla in och visa en enorm mängd data som med data mining kan tolkas på olika sätt.Detta är den kraft som databrytning ger till det mänskliga samhället, och potentialen som dess utövare letar efter för att förbättra moderna metoder.

I visuell data mining bygger programmerare gränssnitt som gör det möjligt att vara en del av hur användare tolkar tolkaruppgifterna.Uppgifterna kan vara platser i grafer eller diagram så att användare kan upptäcka mönster eller outliers som annars inte skulle vara omedelbart uppenbara.Forskare och programmerare tittar fortfarande på möjligheterna till denna metod och föreslår några rekommendationer för bästa möjliga tekniker.

Enligt toppteoretiker är enkelhet nyckeln för denna typ av gränssnitt.Dessa program måste kunna visa data på sätt som gör det enkelt för användare att "se" det.De som tittar på denna teknik ser också ”leda” som ett potentiellt problem i applikationer.Användare måste kunna objektivt dra sina egna slutsatser från en resentation.

Andra frågor i visuell databrytning innebär om programmet är tillgängligt för en stor publik.Skapare av dessa program bör också tänka på om säkerhet är tillräcklig för att skydda programmen från obehörig användning.Den övergripande utformningen av system måste vara exakt.De bör vara lättillgängliga för användare, säkra från hackare och görs för att vara i sig kraftfulla datapresentationer.

I vissa branscher utvecklas dessa applikationer och liknande program till en fantastisk takt.Många som är engagerade i dessa sektorer tycker att det är användbart att hålla reda på de framsteg som andra gör inom relaterad teknik.Visuell och interaktiv data mining förväntas vara ett viktigt verktyg för framtiden för interaktionen mellan människor och datorer.