Skip to main content

Vad är statistiskt brus?

Statistiskt brus strikt definierat är en term som hänvisar till den oförklarliga variationen eller slumpmässigheten som finns inom ett givet dataprov eller formel.Det finns två primära former av statistiskt brus: fel och rester.Ett statistiskt fel är helt enkelt den del av det slutliga beloppet som skiljer sig från det förväntade värdet som antogs vara det rätta svaret.En återstående är resultatet av en mer avslappnad uppskattning av det förväntade resultatet.Den allmänna uppfattningen bakom statistiskt brus är att en viss uppsättning data inte nödvändigtvis är exakt och kanske inte kan dupliceras om samma information samlades in eller beräknades igen.

Användningar i företag

Många företag beror mycket på statistik.Statistisk information används för att identifiera kundpreferenser och inköpsvanor, produktionskostnader och effektiviteten i driftsstrukturerna.Även om att generera statistik är ett bra sätt att få en bättre förståelse för hur ett företag ska gå och den riktning det ska ta, kan processen också skapa en del värdelösa data.Det är här statistiskt brus måste beaktas.

till exempel kan en tygtillverkare utveckla produktionsstatistik relaterad till mängden tyg som kan produceras inom en timme.Det finns flera faktorer som kan påverka den genomsnittliga mängden som produceras, till exempel kvaliteten på basprodukten, maskinfel, operatörsfel och till och med temperaturen och fuktighetsnivån på växtgolvet.Statistiskt brus skulle beaktas genom att ta bort effekterna av de element som helt enkelt inte kommer att inträffa under en typisk förändring, eftersom att inkludera dem inte skulle resultera i en riktig bild av genomsnittlig produktion.

Skillnader mellan fel och rester

Många antar att statistiska fel och rester är två referenser för samma händelse, men i själva verket är de olika aspekter.I allmänhet har det varit en viss beräkning involverad i statistiska fel och en viss grad av ansträngning som tillämpas på uppgiften.Ett fel kan göra att den slutliga summan är högre eller lägre.Med en statistisk rest gör det inte mycket ansträngning för att komma med en logisk process.Istället är det lite mer än en suck baserad på en snabb granskning av tillgängliga data, med liten eller ingen beräkning involverad.

Statistiskt brus är inte något som bör anses vara värdelöst.Inom affärsområdet pekar de frågor som ställs upp av statistiskt brus ofta på situationer som, även om de inte är vanliga under den genomsnittliga arbetsdagen, fortfarande kan inträffa och spåra produktion under en längre tid.Ur detta perspektiv kan statistiskt brus vara inspiration för att skapa och implementera skyddsåtgärder som hjälper till att upprätthålla stadiga och förutsägbara operationer.