Skip to main content

Vad är en varians?

Varians, som intervall, är en statistik relaterad till spridningen av ett givet prov eller population.Det beräknas för en given population genom att summera kvadrarna av skillnaden mellan varje element och genomsnittet och sedan dela upp det totala med antalet element i befolkningen.Ju tätare en befolkning är klusterad runt medelvärdet, desto lägre är variansen.

En nära besläktad statistik är standardavvikelsen, som är kvadratroten för variansen.Standardavvikelsen används oftare i beskrivande statistik eftersom den är mer intuitiv och delar samma enheter som medelvärdet.I normalfördelningen, som är den klassiska klockformade distributionskurvan som är gemensam för många fenomen, kommer lite mer än 95 procent av befolkningen att ligga inom två standardavvikelser från medelvärdet.

Varians är mest användbar för prediktiva statistiska tekniker såsom somregression eller analys av varians (ANOVA).Regression kommer att modellera en variabel som summan av en eller flera faktorer som påverkar variabeln och variansen, som representerar skillnaden mellan de faktiska observerade elementen och deras förväntade värden.Till exempel kan bygganställning i en stad modelleras som en basnivå, plus en säsongsjustering för tid på året, plus en justering för den nationella ekonomin, plus variansen.Regressionstekniker försöker bestämma en modell med den minsta variansen, så att det förväntade värdet på förutsägelsen förhoppningsvis kommer att vara nära observerat värde efter observation är möjlig.

ANOVA, vanligtvis används i kliniska studier, är en statistisk teknik för att klassificera källor till observationer är möjlig.variation.Observationer kategoriseras av en eller flera faktorer av intresse i ett experiment.Minst kvadratetekniker används för att dela upp variansen i slumpmässiga fel, faktoreffekter och interaktionseffekter, med målet att bestämma det inflytande som faktorn eller faktorerna har på variabeln.Till exempel kan ett företag som testar en ny gödningsmedel använda ett ANOVA -experiment med grödor som den variabla studerade och faktorer som gödningsmedel användes och hur mycket nederbörd grödorna fick.Hur den nya gödningsmedel jämfört med andra gödselmedel skulle vara en faktoreffekt i experimentet;Om den nya gödningsmedel överträffade sina rivaler för standard nederbörd men inte för kraftigt regn, skulle det vara ett exempel på en interaktionseffekt.