Vad är autokorrelation?

Autokorrelation förekommer vanligtvis i en uppsättning data där mönster upprepar.Värdena för liknande variabler, såsom inkomst eller ekonomiska data, till exempel, är ofta korrelerade med varandra.Forskare kan också komma efter autokorrelation av misstag.Det förekommer ofta i studier av ekonomi, vetenskapliga experiment som involverar signalbehandling, liksom i optik och inspelning av musik.Vanligtvis beskrivs i samband med en tidsserie, innefattar fenomenet flera mönster som forskare använder för att analysera eller gruppera data.

Det finns vanligtvis synkronisering mellan de två variablerna för att autokorrelation ska inträffa.Ett exempel är om inkomsten för en person förändras, och samtidigt kan detta kassaflöde förändra hur en annan person eller grupp spenderar under den perioden.Data kan också autokorreleras om en strejk av ett företag eller fackförening minskar arbetsproduktionen på en gång, och trenden fortsätter till en annan uppmätt tidsram.Partiell autokorrelation är ibland möjlig;Det kan finnas en fördröjning om data är korrelerade inom en serie över tid.Seriell autokorrelation är vanligtvis när fördröjningen inträffar mellan olika data i en tidsserie.

mönster som ofta uppstår med autokorrelation kan representeras av mönstren för kurvor på en graf.Dessa kurvor kan användas för att återspegla en trend;Detta inkluderar ibland uppåt och nedåt mönster som kan förekomma i cykler.Fel i beräkningar kan också få data att korrelera i fel, till exempel om en nybörjare forskare använder fel värden eller variabler.Användningen av extrapolering och interpolering av data korrelerar ibland dem, även om det inte gör det håller variabler åtskilda i förhållande till tiden.

Autokorrelation kan ha ett positivt värde, särskilt om trenden i ett mönster rör sig upp.Nedåtgående trender återspeglas ofta av ett negativt värde.Sådana mönster analyseras ofta i ekonomi, men kan också dyka upp i matematiska analyser av signalpulser, elektromagnetiska fält, liksom i de olika tillämpningarna av statistik.Fenomenet används ofta i så olika tillämpningar som att mäta atomernas positioner, samt att studera fördelningen av galaxer i universum.

Detektion av autokorrelation utförs vanligtvis med hjälp av Durbin Watson -testet.En statistik mäts matematiskt och om ett värde är över eller under det för en annan variabel bestämmer vanligtvis resultatet.Forskare kan sedan bestämma renheten, och om denna egenskap hittas återförs datasättet ofta till sin ursprungliga form för att ta bort fenomenet om möjligt.