Vad är intelligent systemteknik?

Intelligent Systems Engineering (ISE) är en filtterm som används för att hänvisa till en mängd olika konstgjorda intelligenser (AI), inklusive neurala nätverk, evolutionära algoritmer, modellbaserad förutsägelse och kontroll, fallbaserade diagnostiska system, konventionell kontrollteori ochsymbolisk ai.Termen Intelligent systemteknik används oftast i samband med AI som tillämpas på specifika industriella utmaningar som att optimera en processsekvens i en sockerfabrik.Intelligent systemteknik tenderar att hänvisa till skapandet av kortsiktiga, smaluppgifter, säljbara AI, snarare än långsiktiga, flexibel, generellt intelligent AI.

Det finns universitetsavdelningar i ett antal länder med fokus på intelligent systemteknik.Både terminologin och den allmänna filosofin för ISE härrör från en blandning av mekanisk och elektroteknik och datavetenskap.ISE -program finns ofta inom maskintekniska avdelningar.

Intelligenta system är vanligtvis avsedda att kopplas till robotik i industriella processinställningar, även om de kan vara diagnostiska system endast anslutna till passiva sensorer.Intelligenta system är avsedda att vara anpassningsbara, lösa problem så kreativt som möjligt med minimal mänsklig input.Fältet har fått betydande investeringar från både privata sektorer och militären.

Intelligent system följer i allmänhet en sekvens av händelser vid diagnos och hantering av ett potentiellt problem.Först identifierar och definierar systemet problemet.Sedan identifierar den utvärderingskriterierna för att tillämpas på situationen, som den använder för att generera en uppsättning alternativ till problemet.

Det finns en iterativ sökning efter en lösning och utvärdering av potentiella lösningar, tills ett val och rekommendation görs.Sedan, ibland med mänsklig ledning som krävs, implementeras lösningen.Intelligenta system tar några av stressen från människor och löser automatiskt det enklaste av de många tusentals problem som dyker upp i industriella processinställningar.

Intelligent systemteknik försöker skapa sensornätverk som inte bara tar numeriska avläsningar utan också fungerar som virtuellaObservatörer, integrera avkänningsdata och göra generaliseringar.När vår tekniska infrastruktur blir kontinuerligt mer komplex, välkomnar många arbetare konstgjord hjälp för att diagnostisera och lösa problem.