Vad är statistisk klassificering?

Statistisk klassificering är uppdelningen av data i meningsfulla kategorier för analys.Det är möjligt att tillämpa statistiska formler på data för att göra detta automatiskt, vilket möjliggör storskalig databehandling i förberedelserna för analys.Vissa standardiserade system finns för vanliga typer av data som resultat från medicinska avbildningsstudier.Detta gör det möjligt för flera enheter att utvärdera data med samma mätvärden så att de enkelt kan jämföra och utbyta information.

När forskare och andra parter samlar in data kan de tilldela den till lösa kategorier på grundval av liknande egenskaper.De kan också utveckla formler för att klassificera sina data när de kommer in och automatiskt dela upp dem i specifika statistiska klassificeringar.När de samlar in information kanske forskare inte vet så mycket om sina uppgifter, vilket gör det svårt att klassificera.Formler kan identifiera viktiga funktioner som ska användas som potentiella kategoriidentifierare.

Bearbetningsdata kräver statistisk klassificering för att separera olika typer av information för analys och jämförelse.Till exempel bör arbetare i en folkräkning kunna utforska flera parametrar för att ge en meningsfull bedömning av de uppgifter de samlar in.Med hjälp av deklarationer på folkräkningsformulär kan en statistisk klassificeringsalgoritm separera olika typer av hushåll och individer på grundval av information som ålder, hushållskonfiguration, genomsnittsinkomst och så vidare.

Uppgifterna måste vara kvantitativa till naturen för statistisk analysatt jobba.Kvalitativ information kan vara för subjektiv.Som ett resultat måste forskare utforma metoder för datainsamling noggrant för att få information de faktiskt kan använda.Till exempel, i en klinisk prövning, kan observatörer som fyller ut formulär under uppföljningsundersökningar använda en poängrubrik för att bedöma patientens hälsa.I stället för en kvalitativ bedömning som "patienten ser bra ut", kunde forskaren tilldela en poäng på sju på en skala, som en formel kan använda för att bearbeta data.

Statistiker använder en mängd tekniker för statistisk klassificering och utvecklingen avLämpliga formler för att behandla sina data.Fel i detta stadium av dataanalys kan förvärras över senare forskning och analys.Det är viktigt att tänka på datasatsen, den information som folk vill dra sig ur den och hur materialet kommer att användas.I formella artiklar måste forskare diskutera det statistiska klassificeringssystemet de valde att använda och många tillhandahåller också rådata för att låta granskarna titta på informationen för sig själva för att bestämma giltigheten av de slutsatser som uppnåtts i studien.