Vad är histogram bildbehandling?

Histogram Bildbehandling är handlingen att modifiera en bild genom att kontrollera parametrarna för bildintensitetsvärdena.Intensitetsvärden för en bild kan mätas och mappas på ett histogram, vilket representerar antingen total intensitet eller färgintensitet i en enda färgkanal.En användare kan ändra utseendet på en bild genom histogram bildbehandling genom att interagera med och modifiera det histogram som visar intensitetsvärden.

En färgintensitet genom en bild kan beräknas och de beräknade värdena kan mappas på ett histogram.Genom att ändra formen på det histogrammet eller förändra mittpunkten för den kan intensitetsvärden remappas om, ändra utseendet på en bild.Det är möjligt att modifiera ett histogram för en enda färgkanal, ändra hur en enda färg behandlas genom en bild.Tillsammans med intensifiering eller dämpning av utvalda färger kan övergripande kontrast inom en bild också ökas eller minskas.

Många bildbehandlingsapplikationer har kapacitet att låta användaren se histogrammet associerat med en bildintensitetsvärden.Bildbehandlingsteknologi gör det möjligt för en användare som har grundläggande kunskaper om bildredigering för att ändra utseendet på en bild genom övergripande intensitetsvärden utan att behöva tillämpa ändringar direkt på själva bilden.Histogram bildbehandling är särskilt användbar när en person vill kombinera två bilder för antingen en normaliserad jämförelse eller för att sy bilder tillsammans sömlöst.Genom att normalisera ett bildhistogram relativt andra bildhistogram får varje bild samma färgintervall och intensitet som de andra bilderna.

Bildvisualisering är viktigt inom många studierområden, från konst och fotografering till vetenskaplig datainsamling.Histogram bildbehandling kan skapa ett virtuellt bildfilter, skapa konstnärliga element eller minska oönskade avbildningseffekter.Kantdetektering och bildsegmentering kan göras tydligare, vilket ökar sannolikheten för att ett automatiserat program kan identifiera element i en enda bild.Detta är särskilt användbart för att samla vetenskapliga data från bilder.

För vetenskapliga ändamål är histogram bildbehandling avgörande eftersom det utrotar variabler i bilder orsakade av en systematisk förändring.Alla bilder i en studie kan ges samma parameterområde och normaliseras till varandra, vilket gör att forskare kan kontrollera för variabler orsakade av förändringar i avbildningsparametrar.Genom att kontrollera för bildvarians med hjälp av histogram bildbehandling kan forskare sedan undersöka variablerna inom en studie utan att förvirra grader av bildintensitet eller kontrast.Med andra ord, genom att använda bildbehandlingsalgoritmer för att normalisera intensitetsvärden inom bilder, kan en forskare direkt jämföra annars ojämförliga bilder.