Skip to main content

Vad är mönsterigenkänningens bildbehandling?

Mönsterigenkänning Bildbehandling är en metod som används för att skanna efter likheter i bilder baserade på en pixel-för-pixel-skanning av källbilden.Medan bildigenkänningens bildbehandling kan hitta exakta matchningar, är programvaran inriktad på att hitta likheter.Den primära användningen av denna typ av programvara är att brottsbekämpande myndigheter ska kontrollera för förfalskningar eller för misstänkta, men den kan också användas för att söka bilder efter något svårt att hitta eller i videoredigering.Det här verktyget är inte inställt för att hitta exakta matchningar, så det är möjligt att det kan finnas felaktigheter mellan två mönster.

För att hitta ett specifikt mönster med hjälp av mönsterigenkänningens bildbehandling utför programvaran en pixel-by-pixel-skanning av en källabild och jämför den med en andra bild.En pixel-by-pixel-skanning betyder att processen tittar på varje pixel och upptäcker likheter mellan de två bilderna.Det bedömer pixlarnas färger, tillsammans med allmänna konturer och funktioner som finns i källbilden;Färg kan förändras i olika miljöer, så detta är i allmänhet en sekundärmetrisk som används för att hitta likheter.Om mönsterigenkänningsprogramvaran är specialiserad, till exempel för att hitta likheter mellan ansikten, kommer det att finnas extra mätvärden för att jämföra vanliga aspekter av det mänskliga ansiktet, till exempel öronen och ögonen.

Det finns programvara som kan hitta exakta matchningar mellanBilder och mönsterigenkänning Bildbehandling kan kanske hitta en exakt matchning.Samtidigt är denna process mer inriktad på att hitta likheter, vilket i allmänhet gör verktyget mer mångsidigt.Till exempel, om användaren letar efter likheter mellan två bilder av samma strand, men en bild har ett något annorlunda perspektiv, kommer det exakta matchningssystemet att säga att de inte har något gemensamt.

Denna process används oftast avLagstiftningsorgan för att identifiera misstänkta eller jämföra underskrifter och förfalskningar.Med förfalskningar är programmet för bearbetning av mönsterigenkänning inte lika effektivt som exakt matchningsteknologi, men det kanske kan upptäcka en falsk signatur.För att hitta en misstänkt skulle detta program jämföra en bild av den misstänkta med bilder hämtade från säkerhetskameror i butiker och andra områden.

Medan mönsterigenkänningens bildbehandlingsprogramvara i allmänhet är korrekt kan det ha problem.Till exempel, om det finns någon som liknar en misstänkt, kommer denna programvara att inse att likhet och brottsbekämpning kan gripa fel person.Detta beror på att programmet är inställt mer för likheter, men de flesta användare vet att, så de flesta matcher behandlas med viss försiktighet för att säkerställa att felaktigheter förblir minimala.