สถิติข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

สถิติข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นหนึ่งในสองกลุ่มของนักวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้เพื่อทำการอนุมานเกี่ยวกับประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นนักวิจัยหลายคนใช้ตัวอย่างจากประชากรขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมสถิติเฉพาะสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพโดยทั่วไปโดยประมาณหรือระบุลักษณะข้อมูลที่รวบรวมจากตัวอย่างประเภทข้อมูลในกลุ่มสถิตินี้รวมถึงตัวแปรที่กำหนดลำดับช่วงเวลาและอัตราส่วนซึ่งทั้งหมดมีการใช้งานเฉพาะในการศึกษานักวิจัยสามารถจัดการข้อมูลที่รวบรวมเพื่อแสดงข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับตัวอย่าง mdash;และทำให้ประชากร mdash;เพื่อสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐาน

กลุ่มสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพข้างต้นมักจะเรียกว่าตัวแปรตัวแปรสองประเภทที่เกิดขึ้นในการศึกษามีความเป็นอิสระและขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระอาจเป็นรายการเหล่านั้นที่ถูกจัดการทดลองหรือตัวแปรที่มีผลต่อตัวแปรตามตัวแปรตามถูกวัดในการศึกษาเพื่อพิจารณาว่าอิสระ mdash;และตัวแปรอื่น ๆ ที่เป็นไปได้ mdash;ส่งผลกระทบการระบุตัวแปรอาจเป็นกระบวนการที่ค่อนข้างน่าเบื่อ

ตัวแปรเล็กน้อยเป็นสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพที่ไม่มีคำสั่งหรือการจัดอันดับตามลำดับในระยะสั้นชื่อเล่นเรียกร้องข้อมูลนี้จะถูกจัดระเบียบหรือคั่นด้วยชื่อเท่านั้นตัวอย่างเช่นคำตอบเช่นใช่หรือไม่ใช่สำหรับคำถามหรือเพศของผู้เข้าร่วม mdash;ชายหรือหญิง mdash;เป็นหนึ่งในข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดนักวิจัยอาจต้องการข้อมูลเพื่อกำหนดลักษณะพื้นฐานเกี่ยวกับบุคคลในการศึกษาตัวแปร

ตัวแปรเป็นตัวแทนของข้อมูลที่อยู่ในชุดที่สั่งซื้อข้อมูลนี้อาจเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยถามคำถามที่ต้องใช้คำตอบที่หลากหลายตัวอย่างเช่นคำตอบที่มีตั้งแต่ยากจนหรือยุติธรรมไปจนถึงดีหรือยอดเยี่ยมคือลำดับการศึกษาบางอย่างอาจวางตัวเลขในคำตอบเหล่านี้เช่นหนึ่งสองสองสามและสี่สิ่งนี้ช่วยให้ผู้วิจัยสามารถจัดอันดับข้อมูลสำหรับการศึกษา

ตัวแปรช่วงเวลามีช่องว่างที่เท่ากันระหว่างตัวเลขในสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพอุณหภูมิหรืออายุเป็นตัวอย่างที่อาจปรากฏในข้อมูลที่รวบรวมคีย์สำหรับประเภทข้อมูลนี้คือศูนย์ไม่ใช่ตัวเลือกข้อมูลที่นี่อาจไม่ตกอยู่ภายใต้กฎเฉพาะเช่นความแตกต่างทางคณิตศาสตร์ระหว่างข้อมูลตัวอย่างเช่น 10 อาจไม่ได้เป็นตัวแทนห้าครั้งสองครั้งในชุดข้อมูล

กลุ่มสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพขั้นสุดท้ายคือตัวแปรอัตราส่วนตัวเลขเหล่านี้มีช่องว่างที่เท่ากันระหว่างข้อมูลและยังมีจุดศูนย์ที่แท้จริงตัวเลขบางส่วนเช่น 2.1 หรือ 3.3 อาจเป็นไปได้ในกลุ่มนี้เช่นกันนักวิจัยจะต้องระมัดระวังในการระบุข้อมูลอัตราส่วนอย่างถูกต้องจากช่วงเวลาในการศึกษาของพวกเขา