เคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ Business Intelligence คืออะไร?

tips เคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ Business Intelligence ทำให้มั่นใจได้ว่าวิธีการที่ใช้ในการจับภาพข้อมูลสะท้อนความต้องการของผู้ใช้อย่างถูกต้องและใช้มาตรการประสิทธิภาพที่สำคัญนอกจากนี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทำให้รายงานระบบธุรกิจอัจฉริยะสามารถปรับขนาดได้และเข้าถึงได้ง่ายการรวบรวมข่าวกรองธุรกิจสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมมาโคร

หนึ่งในเคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะเริ่มต้นด้วยวิธีการรวบรวมข้อมูลความถูกต้องและความสามารถในการใช้งานของการวิจัยจะขึ้นอยู่กับวิธีการที่ใช้ในการเก็บข้อมูลรวมถึงเหตุผลในการรวบรวมระบบธุรกิจหากทุกคนที่เป็นผู้ใช้งานวิจัยที่ตั้งใจไว้จะได้รับการพิจารณาก่อนการออกแบบกลยุทธ์การเก็บข้อมูลข้อมูลก็มีแนวโน้มว่ารายงานผลลัพธ์จะมีข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการที่ต้องการอย่างถูกต้อง

หากผู้ใช้ต้องการและความต้องการไม่รวมอยู่แล้วคำถามเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของเขาหรือเธออาจถูกตัดออกจากขอบเขตของโครงการตัวอย่างเช่นผู้จัดการของห่วงโซ่อุปทานใน บริษัท อาจต้องการทราบว่าซัพพลายเออร์รายใหญ่ของ บริษัท นั้นมีเสียงดังหรือไม่โดยไม่มีการหยุดชะงักของเสบียงที่คาดหวังในปีหน้าหากผู้จัดการกำลังใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะและไม่ได้รับเชิญไปที่ตารางในตอนต้นของการพัฒนาวิธีการจับภาพความต้องการข้อมูลเฉพาะของเขาหรือเธออาจไม่ได้รับการสื่อสารกับผู้ที่ออกแบบการจับภาพและการจัดเก็บข้อมูล

เคล็ดลับที่ดีอีกประการหนึ่งสำหรับการใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะคือให้ผู้จัดการเลือก บริษัท ที่ต้องการมาตรการหลักการที่ต้องการก่อนการออกแบบเริ่มต้นของโครงการเมื่อนักออกแบบโครงการเข้าใจอย่างชัดเจนว่ามาตรการเหล่านั้นคืออะไรการจับระบบธุรกิจที่เกิดขึ้นจะเปรียบเทียบตัวชี้วัดประสิทธิภาพเฉพาะเหล่านั้นในอดีตเคล็ดลับเพิ่มเติมสำหรับการใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะคือการปรับขนาดและเข้าถึงได้การเลือกซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ดีที่สุดสำหรับการใช้แอพพลิเคชั่นระบบธุรกิจอัจฉริยะน่าจะเป็นงานที่ง่ายกว่าหากความต้องการทั้งหมดสำหรับการรวบรวมข่าวกรองถูกเข้าใจในตอนแรก

เมื่อพารามิเตอร์สำหรับการรวบรวมข่าวกรองเสร็จสมบูรณ์และมีรายงานโดยใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะเสนอโอกาสมากมายให้ผู้จัดการเข้าใจวิธีตอบสนองต่อภัยคุกคามและโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่พนักงานขายอาจใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะในการออกแบบเอกสารข้อเท็จจริงตามสิ่งที่ลูกค้ามักกังวลมากที่สุดสิ่งเหล่านี้อาจได้มาจากข้อมูลข่าวกรองที่รวบรวมโดยธุรกิจ

การขุดข้อมูลอาจนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ที่ บริษัท มีความไร้ประสิทธิภาพที่ต้องการการแก้ไขเวลาที่ช้าสำหรับการขายอาจคาดการณ์ได้และสินค้าคงคลังสามารถลดลงในช่วงเวลาเหล่านี้หากข้อมูลระบุว่าความต้องการที่แข็งแกร่งจะเกิดขึ้นในบางช่วงเวลาการผลิตสามารถเพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่คาดการณ์ไว้