Skip to main content

วิธีการทางเศรษฐมิติที่แตกต่างกันคืออะไร?

เศรษฐมิติคือการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติกับข้อมูลทางเศรษฐกิจวิธีการต่าง ๆ ของเศรษฐมิติสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: เชิงทฤษฎีและนำไปใช้การพูดอย่างคร่าวๆอดีตจะขึ้นอยู่กับการทดสอบว่าทฤษฎีทำงานในแง่คณิตศาสตร์ในขณะที่การทดสอบหลังว่าทฤษฎีนั้นเกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่เช่นเดียวกับการพยากรณ์

วิธีการทางเศรษฐมิติส่วนใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูล.การวิเคราะห์ดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการดูคอลเลกชันของข้อมูลและพยายามระบุรูปแบบและเพื่อระบุว่ารูปแบบเหล่านั้นแข็งแกร่งเพียงใดและอาจเกิดจากผลลัพธ์ที่แปลกประหลาดหรือไม่นักวิเคราะห์บางคนจะพยายามหารูปแบบและพิจารณาคำอธิบายที่เป็นไปได้ในขณะที่คนอื่นอาจเริ่มต้นด้วยสมมติฐานจากนั้นมองหาข้อมูลที่จะออกมา

วิธีการทางเศรษฐมิติบางอย่างเป็นทฤษฎีล้วนๆโดยทั่วไปแล้วพวกเขาเกี่ยวข้องกับการดูเทคนิคการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่าข้อมูลตัวเองตัวอย่างเช่นโครงการทางเศรษฐมิติเชิงทฤษฎีอาจเกี่ยวข้องกับการมองหาวิธีที่จะปรับปรุงความแม่นยำซึ่งกลุ่มตัวอย่างสำรวจแสดงถึงประชากรทั้งหมด

วิธีการทางเศรษฐมิติอื่น ๆ เป็นวิธีปฏิบัติที่รู้จักกันในชื่อวิธีการประยุกต์และทำงานกับข้อมูลชีวิตจริงการใช้วิธีการอย่างหนึ่งคือการใช้ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์เช่นอัตราภาษีที่ลดลงจะเพิ่มรายได้จากภาษีทั้งหมดและดูว่ามันทำงานกับข้อมูลจริงหรือไม่เศรษฐมิติที่ประยุกต์อีกประเภทหนึ่งคือการดูรูปแบบและความสัมพันธ์ที่แสดงโดยข้อมูลที่ผ่านมาจากนั้นคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากรูปแบบเหล่านั้นดำเนินต่อไปในอนาคต

เทคนิคดังกล่าวมักจะซับซ้อนมากเพราะการตัดสินใจทางเศรษฐกิจและการกระทำทุกอย่างมักได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการเป็นผลให้หนึ่งในเทคนิคทางเศรษฐมิติที่พบบ่อยที่สุดคือการวิเคราะห์การถดถอยซึ่งเป็นเทคนิคที่ออกแบบมาเพื่อแยกผลกระทบของปัจจัยส่วนบุคคลตัวอย่างเช่นหากนักเศรษฐศาสตร์ไม่แน่ใจว่าเป็นระดับรายได้ระดับภาษีในท้องถิ่นหรืออัตราการจำนองที่ทำให้การใช้จ่ายของผู้บริโภคลดลงเธอจะอ้างอิงข้อมูลเพื่อดูว่าอัตราการจำนองที่แตกต่างกันหรือเงินเดือนที่คล้ายกันมากและอาศัยอยู่ในพื้นที่ที่มีภาษีท้องถิ่นในระดับเดียวกัน

นักเศรษฐศาสตร์มักถูกบังคับให้ใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพราะพวกเขาไม่สามารถทำการทดลองที่ควบคุมได้ตามที่สามารถทำได้ในวิทยาศาสตร์ซึ่งหมายความว่าคุณภาพของการวิเคราะห์มักถูก จำกัด โดยความพร้อมใช้งานของข้อมูลตัวอย่างเช่นการศึกษา 3,000 คนอาจเพียงพอสำหรับผลลัพธ์ที่จะได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดอย่างไรก็ตามในตัวอย่างข้างต้นอาจมีเพียงไม่กี่ร้อยคนในการศึกษาที่มีรายได้ที่คล้ายกันและระดับภาษีในท้องถิ่นซึ่งหมายความว่าข้อสรุปใด ๆ เกี่ยวกับวิธีการจำนองที่ส่งผลกระทบต่อการใช้จ่ายของพวกเขาอาจต้องได้รับการปฏิบัติด้วยความระมัดระวังมากขึ้น