Skip to main content

เทคโนโลยีระบบธุรกิจอัจฉริยะประเภทต่าง ๆ คืออะไร?

technologies Business Intelligence Mdash;หรือเทคโนโลยี BI mdash;เป็นส่วนสำคัญในการทำธุรกิจในโลกปัจจุบันเป็นที่รู้จักในฐานะเทคโนโลยีการสนับสนุนการตัดสินใจวัตถุประสงค์หลักของพวกเขาคือการอนุญาตให้ธุรกิจรวบรวมข้อมูลได้เร็วขึ้นและรัดกุมดังนั้นจึงช่วยให้การตัดสินใจที่สำคัญเกิดขึ้นไดรฟ์สำหรับความเร็วและประสิทธิภาพนี้กลายเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับการสร้างเทคโนโลยี BI ประเภทใหม่และปรับปรุงใหม่รวมถึงการขุดข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อความบริการข้อมูลคลาวด์การวิเคราะห์เว็บเทคโนโลยีการทำนายและการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจว่าองค์กรต่างๆมีความสามารถในการรับและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากวิเคราะห์ข้อมูลเชิงรุกจากนั้นจัดหาผลิตภัณฑ์และบริการที่กำหนดเองสำหรับลูกค้า

การขุดข้อมูลแสดงถึงรูปแบบการวิจัยของเทคโนโลยีระบบธุรกิจอัจฉริยะเทคโนโลยี BI รุ่นนี้ช่วยให้เจ้าของธุรกิจทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งนำไปสู่แบบจำลองการทำนายซึ่งสามารถเน้นแนวโน้มในอนาคตที่เฉพาะเจาะจงได้ดีขึ้นการวิเคราะห์ข้อความช่วยให้ธุรกิจสามารถแยกวลีสำคัญจากคำตอบสำหรับคำถามสำรวจคำตอบเหล่านี้ช่วยให้ บริษัท ต่างๆจัดหมวดหมู่และวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อจัดโครงสร้างการดำเนินการในอนาคต

เทคโนโลยีข่าวกรองธุรกิจประเภทอื่น ๆ คือบริการข้อมูลคลาวด์และการวิเคราะห์เว็บบริการข้อมูลคลาวด์อ้างถึงการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นพื้นที่สำนักงานเสมือนจริงเพื่อแชร์ไฟล์และข้อมูลทั้งแบบสาธารณะหรือส่วนตัวการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ช่วยให้พลังงานและความสามารถในการคำนวณมากขึ้นกว่าธุรกิจบางแห่งในบ้านWeb Analytics พิจารณาข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้เข้าชมไปยังเว็บไซต์ของ บริษัท เช่นระยะเวลาที่ใช้ในโฮมเพจอัตราการคลิกผ่านไปยังหน้าเพิ่มเติมและความถี่ในการซื้อ

เทคโนโลยีอัจฉริยะทางธุรกิจขั้นพื้นฐานมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปริมาณผลิตภัณฑ์หรือบริการขายข้อมูลประชากรของลูกค้าและอัตรากำไรการรวบรวมข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างการคาดการณ์สำหรับแนวโน้มทางธุรกิจในอนาคตอย่างไรก็ตามเทคโนโลยีการทำนายนำเสนอเวอร์ชันที่ได้รับการปรับปรุงรวมข้อมูล BI พื้นฐานการขุดข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติผลที่ได้คือการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ซึ่งเป็นรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นของเทคโนโลยี BI ที่มีความสำคัญเกินกว่า“ การคาดเดา” โดยทั่วไปขึ้นอยู่กับการพยากรณ์ทั่วไป

การวิเคราะห์การทำนายให้การคาดการณ์ที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นในสถิติและผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงตัวอย่างเช่นการพยากรณ์ในเทคโนโลยีข่าวกรองธุรกิจทั่วไปอาจแจ้งให้องค์กรขายเครื่องแต่งกายกีฬาขายขององค์กรว่าฤดูกาลที่แน่นอนสำหรับปริมาณการขายสูงสุดตามประสบการณ์ที่ผ่านมาความแตกต่างที่สำคัญกับการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์คือข้อมูลจะบ่งบอกถึงลักษณะของลูกค้าและพฤติกรรมตัวเลือกเฉพาะของเครื่องแต่งกายและประเภทของการตลาดที่จะดึงดูดส่วนใหญ่ของพวกเขา

ใกล้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์เป็นหนึ่งในประเภทที่สำคัญกว่าของเทคโนโลยีอัจฉริยะธุรกิจและมุ่งเน้นไปที่การปิดช่องว่างระหว่างการเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างหนึ่งของการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ได้แก่ การใช้ข้อมูลตั๋วขนส่งเพื่อให้ตรงกับผู้โดยสารกับเที่ยวบินรถบัสหรือรถไฟที่เหมาะสมที่สุดอีกตัวอย่างหนึ่งคือการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ป่วยฉุกเฉินเพื่อกระตุ้นการดูแลที่สำคัญที่สุดโดยบุคลากรทางการแพทย์ที่ใช้งานได้

เจ้าของธุรกิจผู้บริหารหรือผู้จัดการที่ต้องการความสำเร็จมากขึ้นในองค์กรของเขาหรือเธอควรพิจารณารวมเทคโนโลยีระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของธุรกิจเทคโนโลยี BI ช่วยให้บุคคลสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้นตามสถิติที่แม่นยำสูงธุรกิจที่ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี BI รวมถึงบริการทางการเงินการดูแลสุขภาพการผลิตการค้าปลีกโทรคมนาคมการขนส่งและสาธารณูปโภค