Skip to main content

การสร้างแบบจำลองกระบวนการประเภทต่าง ๆ คืออะไร?

การสร้างแบบจำลองกระบวนการเป็นกระบวนการที่นักธุรกิจทำเพื่อตั้งเป้าหมายว่าสถานการณ์ควรเล่นอย่างไรเมื่อมีการดำเนินการชุดกิจกรรมที่กำหนดมีการกำหนดวัตถุประสงค์อินพุตตัดสินใจและเป้าหมายหาเหตุผลเข้าข้างตนเองด้วยการสร้างแบบจำลองกระบวนการทำนายแบบจำลองถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบข้อมูลและดูว่ามีบางสิ่งที่เกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขบางประการการสร้างแบบจำลอง Meta-Process โต้ตอบกับโมเดลที่มีอยู่เพื่อดูว่าพวกเขาทำงานอย่างไรและสามารถนำกลับมาใช้ใหม่และปรับปรุงได้อย่างไรนอกจากนี้การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ช่วยให้ผู้คนสามารถใช้ข้อมูลและดูว่ามันมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลอื่น ๆ ในสถานการณ์ที่แตกต่างกันอย่างไร

การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์เป็นแบบจำลองกระบวนการที่คุ้นเคยมากกว่าภายใต้คำจำลองคอมพิวเตอร์ด้วยการสร้างแบบจำลองกระบวนการประเภทนี้ตัวแปรและข้อมูลจะถูกป้อนเข้าสู่โมเดลและมีการตัดสินใจกฎของโมเดลสิ่งนี้ช่วยให้คนที่ทำงานกับโมเดลเพื่อดูว่าตัวแปรที่ป้อนเข้าร่วมกันอย่างไรและการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันมีผลต่อสถานการณ์โดยรวมอย่างไรข้อได้เปรียบของแบบจำลองประเภทนี้คือผู้คนอาจค้นพบปัญหากับระบบก่อนที่พวกเขาจะวางไว้เพราะพวกเขาจะสามารถเห็นได้ว่ามันเล่นจริงอย่างไร

การสร้างแบบจำลองการทำนายเป็นแบบจำลองกระบวนการที่มีจุดมุ่งหมายออกไปว่าสถานการณ์บางอย่างจะเกิดขึ้นได้อย่างไรเมื่อสถานการณ์อื่นเกิดขึ้นตัวอย่างเช่นรูปแบบการทำนายอาจพยายามที่จะมองว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อร่มสีน้ำเงินลายทางเมื่อเธอเข้าสู่ห้างสรรพสินค้าเฉพาะในวันที่ฝนตกธุรกิจอาจสามารถเปรียบเทียบข้อมูลนี้กับความเป็นไปได้ของลูกค้าที่จะซื้อร่มสีน้ำเงินลายทางในวันที่มีแดดและเปลี่ยนเลย์เอาต์ของร้านค้าตามข้อมูลนี้เทคนิคการสร้างแบบจำลองการทำนายที่ประสบความสำเร็จใช้วิธีการเพิกเฉยต่อข้อมูลที่ไม่เป็นประโยชน์ในการทำนายผลลัพธ์ผู้ที่ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองนี้พยายามไม่อนุญาตให้ระบบของพวกเขาได้รับผลกระทบจากข้อมูลปลาเฮอริ่งแดงที่ไม่จำเป็นต้องระบุรูปแบบที่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตได้

การสร้างแบบจำลองกระบวนการเมตาโมเดลกระบวนการเป้าหมายของกระบวนการนี้คือการวิเคราะห์และทำงานกับโมเดลอื่น ๆ เพื่อพิจารณาว่าพวกเขาทำงานอย่างไรและพยายามนำแง่มุมของพวกเขากลับมาใช้ใหม่ในรุ่นอื่น ๆข้อได้เปรียบของการใช้ระบบการสร้างแบบจำลองนี้คือเวลาน้อยลงอาจเสียการพัฒนาระบบใหม่เนื่องจากระบบเก่าอาจสามารถนำกลับมาใช้ใหม่เพื่อแก้ปัญหาใหม่แทนที่จะลงทุนในการสร้างแบบจำลองใหม่มากขึ้น