Skip to main content

การพยากรณ์ธุรกิจคืออะไร?

การพยากรณ์ธุรกิจเป็นกระบวนการที่ใช้ในการประเมินหรือทำนายรูปแบบในอนาคตผู้บริหารผู้จัดการและนักวิเคราะห์ใช้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้เพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้นตัวอย่างเช่นการคาดการณ์ทางธุรกิจใช้เพื่อประเมินยอดขายรายไตรมาสระดับสินค้าคงคลังการสั่งซื้อห่วงโซ่อุปทานการรับส่งข้อมูลเว็บไซต์และความเสี่ยงในขณะที่การพยากรณ์ธุรกิจมักจะทำได้โดยการใช้เทคนิคทางสถิติการขุดข้อมูลได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลในอดีตมาก

เครื่องมือที่ใช้สำหรับการพยากรณ์ธุรกิจขึ้นอยู่กับความต้องการของธุรกิจและจำนวนข้อมูลที่เกี่ยวข้องเครื่องมือเหล่านี้รวมถึงสเปรดชีตการวางแผนทรัพยากรองค์กรระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทานขั้นสูงและเครือข่ายหรือเทคโนโลยีเว็บอื่น ๆโดยทั่วไปเครื่องมือที่ใช้ควรช่วยให้สามารถแบ่งปันข้อมูลระหว่างแผนกหรือหน่วยธุรกิจได้ง่ายการอัพโหลดข้อมูลจากหลายแหล่งเทคนิคการวิเคราะห์และการดูกราฟิกของผลลัพธ์

วิธีการพยากรณ์ธุรกิจสามวิธีสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆและการวิเคราะห์โมเดลอนุกรมเวลาเป็นเรื่องที่พบได้บ่อยที่สุดโดยที่ข้อมูลจะถูกฉายไปข้างหน้าการคำนวณทางสถิติสำหรับรุ่นนี้รวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและวิธีการกล่องเจนกินส์แบบจำลองอนุกรมเวลานั้นง่ายในการกำหนดสูตรการแทรกข้อมูลประวัติจะส่งออกผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้มันมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อข้อมูลในอดีตแสดงรูปแบบที่แข็งแกร่งโดยไม่ได้รับความผิดปกติสำหรับความผิดปกติ

แบบจำลองการอธิบายเป็นวิธีการพยากรณ์ธุรกิจอีกวิธีหนึ่งแบบจำลองเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลในอดีตมากเท่ากับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเพื่อรับการคาดการณ์ทางธุรกิจที่มีประโยชน์การถดถอยเชิงเส้น, สารเติมแต่งแบบไม่มีพารามิเตอร์และการถดถอย lag เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปตัวอย่างเช่นการถดถอยเชิงเส้นสามารถใช้เพื่อกำหนดปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ที่จะนำมาซึ่งรายได้จากการโฆษณาที่ต้องการ

การขุดข้อมูลเป็นวิธีที่สามของการพยากรณ์ธุรกิจและได้รับความนิยมในขณะที่ธุรกิจรวบรวมและบันทึกมากขึ้นข้อมูลในรูปแบบดิจิตอลวิธีนี้ขึ้นอยู่กับการกลั่นกรองผ่านข้อมูลประวัติสำหรับรูปแบบโดยทั่วไปข้อมูลนี้จะถูกดึงและรวมกันจากแผนกอีเมลและรายงานที่แตกต่างกันอัลกอริทึมสามารถขึ้นอยู่กับการขุดข้อมูลสำหรับการทำนายโดยอัตโนมัติเช่นระบบของ Amazon.com ในการนำเสนอหนังสือที่แนะนำให้ลูกค้า

ข้อผิดพลาดในการพยากรณ์ธุรกิจเป็นเรื่องปกติเนื่องจากปัญหาซอฟต์แวร์ข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์การปรับแต่งและอคติที่ไม่จำเป็นการลดหรือกำจัดข้อผิดพลาดสามารถทำได้โดยการคำนวณใหม่เปรียบเทียบผลลัพธ์เมื่อใช้สูตรหรือวิธีการที่แตกต่างกันลดการปรับแต่งและลบโอกาสสำหรับอคติควรมีการประมาณการอย่างชัดเจนด้วยคำอธิบายว่าการประมาณการถูกสร้างขึ้นอย่างไรการคาดการณ์เบื้องต้นอาจพิสูจน์ได้ว่าไม่ถูกต้องเมื่อเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงดังนั้นอาจจำเป็นต้องมีการปรับแต่งอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างการคาดการณ์ในอนาคตที่แข็งแกร่งขึ้น