Skip to main content

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นวิธีปฏิบัติที่มีการสั่งซื้อข้อมูลดิบและจัดระเบียบเพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สามารถดึงออกมาได้กระบวนการจัดระเบียบและการคิดเกี่ยวกับข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลทำอะไรและไม่มีมีหลายวิธีที่ผู้คนสามารถเข้าใกล้การวิเคราะห์ข้อมูลและเป็นเรื่องง่ายที่จะจัดการข้อมูลในระหว่างขั้นตอนการวิเคราะห์เพื่อผลักดันข้อสรุปหรือวาระการประชุมด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องให้ความสนใจเมื่อนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลและคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับข้อมูลและข้อสรุปที่ดึงข้อมูล

ข้อมูลดิบสามารถใช้รูปแบบที่หลากหลายรวมถึงการวัดการตอบแบบสำรวจและการสังเกตในรูปแบบดิบข้อมูลนี้มีประโยชน์อย่างไม่น่าเชื่อ แต่ก็ล้นหลามตลอดระยะเวลาของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลดิบจะได้รับการสั่งซื้อในลักษณะที่จะเป็นประโยชน์ตัวอย่างเช่นผลการสำรวจอาจถูกนับเพื่อให้ผู้คนสามารถเห็นได้อย่างรวดเร็วว่ามีกี่คนที่ตอบแบบสำรวจและวิธีที่ผู้คนตอบคำถามเฉพาะ

ในระหว่างการจัดระเบียบข้อมูลแนวโน้มมักจะเกิดขึ้นและแนวโน้มเหล่านี้สามารถทำได้ถูกเน้นในการเขียนข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าผู้อ่านจะทราบในการสำรวจแบบไม่เป็นทางการของการตั้งค่าไอศกรีมตัวอย่างเช่นผู้หญิงมากกว่าผู้ชายอาจแสดงความชื่นชอบช็อคโกแลตและนี่อาจเป็นจุดที่น่าสนใจสำหรับนักวิจัยการสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วยการใช้คณิตศาสตร์และเครื่องมืออื่น ๆ บางครั้งอาจพูดเกินจริงประเด็นที่น่าสนใจในข้อมูลทำให้นักวิจัยเห็นได้ง่ายขึ้น

ชาร์ตกราฟและการเขียนข้อมูลที่เป็นข้อความของการวิเคราะห์ข้อมูลทุกรูปแบบวิธีการเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับแต่งและกลั่นข้อมูลเพื่อให้ผู้อ่านสามารถรวบรวมข้อมูลที่น่าสนใจโดยไม่จำเป็นต้องจัดเรียงข้อมูลทั้งหมดด้วยตนเองการสรุปข้อมูลมักจะมีความสำคัญต่อการสนับสนุนข้อโต้แย้งที่ทำกับข้อมูลนั้นเช่นเดียวกับการนำเสนอข้อมูลในวิธีที่ชัดเจนและเข้าใจได้ข้อมูลดิบอาจรวมอยู่ในรูปแบบของภาคผนวกเพื่อให้ผู้คนสามารถค้นหาเฉพาะสำหรับตัวเอง

เมื่อผู้คนพบข้อมูลและข้อสรุปสรุปพวกเขาควรดูพวกเขาอย่างมีวิจารณญาณการถามว่าข้อมูลมาจากไหนมีความสำคัญเช่นเดียวกับการถามเกี่ยวกับวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลและขนาดของตัวอย่างหากแหล่งที่มาของข้อมูลดูเหมือนจะมีความขัดแย้งทางผลประโยชน์กับประเภทของข้อมูลที่ถูกรวบรวมสิ่งนี้สามารถเรียกผลลัพธ์เป็นคำถามได้ในทำนองเดียวกันข้อมูลที่รวบรวมจากตัวอย่างขนาดเล็กหรือตัวอย่างที่ไม่สุ่มอย่างแท้จริงอาจเป็นยูทิลิตี้ที่น่าสงสัยนักวิจัยที่มีชื่อเสียงจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับเทคนิคการรวบรวมข้อมูลที่ใช้แหล่งที่มาของการระดมทุนและจุดรวบรวมข้อมูลในตอนต้นของการวิเคราะห์เพื่อให้ผู้อ่านสามารถคิดเกี่ยวกับข้อมูลนี้ในขณะที่พวกเขาตรวจสอบการวิเคราะห์